Python一行代码完成并行任务

'http://planet.python.org/',

'https://wiki.python.org/moin/LocalUserGroups',

'http://www.python.org/psf/',

'http://docs.python.org/devguide/',

'http://www.python.org/community/awards/'

# etc..

]

# Make the Pool of workers

pool = ThreadPool(4)

# Open the urls in their own threads

# and return the results

results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)

#close the pool and wait for the work to finish

pool.close()

pool.join()

看吧!此次的代码仅用了4行就完成了所有的工作。个中3灸┞氛样简单的固定写法。调用map就能完成我们前面例子中40行的内容!为了更形象地注解两种办法的差别，我还分别给它们运行的时光计时。

结不雅：

介绍：Map

相当出色!并且也注解了为什么要细心调试pool的大年夜小。在这里，只要大年夜于9，就能使其运行速度加快。

实例2：

生成成千上万的缩略图

基本的单线程创建

对于一个例子来说，这是有点难，但本质上，这就是向法度榜样传递一个文件夹，然后将个中的所有图片抓掏出来，并最终在它们各自的目次下创建和储存缩略图。

import os 
 
import PIL 
 
  
 
from multiprocessing import Pool 
 
from PIL import Image 
 
  
 
SIZE = (75,75) 
 
SAVE_DIRECTORY = 'thumbs' 
 
  
 
def get_image_paths(folder): 
 
return (os.path.join(folder, f) 
 
for f in os.listdir(folder) 
 
if 'jpeg' in	
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