进行数据挖掘的8个最佳开源工具

8、Rattle

数据发掘，又称为材料探勘、数据采矿。它是数据库常识发明(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步调，是一个发掘和分析大年夜量数据并大年夜中提守信息的过程。个一一些应用包含市场细分 - 如辨认客户大年夜特定品牌购买特定产品的特点，讹诈检测 - 辨认可能导致在线讹诈的交易模式等。在本文中，我们整顿了进行数据发掘的 8 个最佳开源对象。

1、Weka

进行数据发掘的8个最佳开源对象

2、Rapid Miner

RapidMiner是世界领先的数据发掘解决筹划，在一个异常大年夜的程度上有着先特技巧。它数据发掘义务涉及范围广泛，包含各类数据艺术，能简化数据发掘过程的设计和评价。

3、Orange

进行数据发掘的8个最佳开源对象

4、Knime

Orange 是一个基于组件的数据发掘和机械进修软件套装，它的功能即竽暌寡好，又很强大年夜，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Python以进行脚本开辟。它包含了完全的一系列的组件以进行数据预处理，并供给了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘察的功能。其由C++ 和 Python开辟，它的图形库是由跨平台的Qt框架开辟。

KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友爱，智能的，并有丰演的开源的数据集成，数据处理，数据分析和数据勘察平台。

5、jHepWork

进行数据发掘的8个最佳开源对象

jHepWork是一套功能完全的面向对象科学数据分析框架。 Jython宏是用来展示一维和二维直方图的数据。该法度榜样包含很多对象，可以用来和二维三维的科学图形进行互动。

6、Apache Mahout

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开辟的一个全新的开源项目，其重要目标是创建一些可伸缩的机械进修算法，供开辟人员在 Apache 在许可下免费应用。该项目已经成长到了它的最二个岁首，今朝只有一个公共发行版。Mahout 包含很多实现，包含集群、分类、CP 和进化法度榜样。此外，经由过程应用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩大到云中。

7、ELKI

ELKI(Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structures)重要用来聚类和找离群点。ELKI是类似于weka的数据发掘平台，用java编写，有GUI图形界面。可以用来寻找离群点。

进行数据发掘的8个最佳开源对象

Rattle(易于进修的 R 分析对象)供给数据的统计和可视化摘要，将数据转换成轻易建模的情势，大年夜数据中构建无监督和监督模型，以图形方法出现模型的机能，并得出新的数据集。

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WEKA作为一个公开的数据发掘工作平台，集合了大年夜量能承担数据发掘义务的机械进修算法，包含对数据进行预处理，分类，回归、聚类、接洽关系规矩以及在新的交互式界面上的可视化。

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