Palantir(中文名帕兰提尔，源竽暌冠《指环王》中可穿越时空、洞悉世间一切的水晶球Palantír)被誉为硅谷最神秘的大年夜数据独角兽企业，短短几年内跻身百亿俱乐部，成为全球最高估值排名第四的始创公司。它的重要客户只在美剧亲睦莱问攀里出现，如美国联邦查询拜访局(FBI)、美国中心谍报局(CIA)、美国国度安然局(NSA)、美国部队和各级反恐机构，当然还有如JPMorgan如许的华尔街金融大年夜鳄等等。关于Palantir的传奇故事很多，CIA经由过程他家的大年夜数据技巧追踪到本拉登;开创人Alex Karp师大年夜德国的Jürgen Habermas(研究西方马克思主义)获得哲学博士，热衷中国气功和太极;帮多家银行揭穿旁氏骗局挽回数十亿损掉，赞助摩根大年夜通解决讹诈交易和黑客进击问题，每年节约数亿美元;公司开创人和投资人(号称“硅谷黑帮”)由海军陆战队员随时保护以防不测;产品只卖美国及其盟友国;邮攀棱镜门有说不清跋扈的关系等…这些花边消息不是本文的存眷点，本文重点大年夜大年夜数据技巧角度来揭密Palantir的B2B大年夜数据王国。
如不雅说谷歌是互联网大年夜数据的霸主(确切如斯，我在前文《大年夜Tensorflow看谷歌的云端人工智能计谋》有具体解读)，那么Palantir的目标就是做将来企业级大年夜数据霸主，这家公司的愿景就是做企业和当局范畴的Google。为什么如许讲?大年夜技巧角度来分析，这是大年夜数据成长的必定趋势，互联网上的数据多半是UGC用户产生内容，或是如电商平台这种某细分范畴的自力生态数据，而真正的大年夜数据金矿还在浩瀚大年夜型企业和当局机构的办事器集群中沉睡。比如一个国度的谍报部分和各部、各局信息中间，无不是控制着成千上万关键范畴的大年夜数据，包含各类营业数据、监控数据、DNA样本、语音视频图片、地图时空数据等(当然前提是信息化程度及其蓬勃，就像我们的税务系同一样，而不是房产挂号体系)，面对如斯海量、多源、异构并且高接洽关系性、复杂性、动态性大年夜数据，如不雅没有快速的大年夜数据分析技巧和对象支撑，那只能是望数兴叹。而Palantir的大年夜数据技巧和产品就是专门针对大年夜型企业和当局机构需求而生(与互联网公司的大年夜数据技巧有较大年夜不合)，其官方主页上的自我定位也很精确：“Palantir’s mission is to solve the most important problems for the world’s most important institutions.”。企业级大年夜数据玩家当然当局和金融是最具数权(信息权力)的两个范畴，所以Palantir研发的平台级大年夜数据产品只有两个版本：Palantir Gotham(办事当局及部队客户)和Palantir Metropolis(办事金融、司法及其它客户)。如不雅说谷歌、亚马逊、Facebook等互联网巨擘是B2C大年夜数据，那么Palantir就是B2B大年夜数据，多半企业和当局机构对大年夜数据的应用还处于起步和摸索阶段，互联网下或关键范畴内网、专网中结合私有云技巧的B2B大年夜数据分析是大年夜数据时代成长的必定，并且应用潜力和价值更为巨大年夜，谷歌旗下DeepMind公司开端跟大年夜型病院和卫生部分合作就是最好的注解，互联网巨擘以其已有的大年夜数据技巧优势，其营业触角正在向传统行业延长。
图1. Palantir官方主页的办事主旨
Palantir的核心技巧是构建了“大年夜数据分析的基本举措措施”，如不雅AI时代谷歌的DeepMind是互联网的大年夜脑(B2C-AI)，那么Palantir很可能就是企业巨擘和当局的AI大年夜脑(B2B-AI)。这套大年夜数据基本举措措施必定是敏捷灵活的，才能催生智能。Palantir大年夜数据融合、应用建模和可视化决定计划三个层面为客户供给各类敏捷数据分析平台和体系，基于海量数据的融合和分析，可以曝光恐怖分子的收集，计算疆场情况下的安然驾驶路线，摸索犯法分布和追索嫌疑人，还能跟踪致命病毒的爆发路径等。这一切的实现都是基于其敏捷大年夜数据架构(Scale, Speed, Agility)。我在前文《说说敏捷大年夜数据》和《大年夜数据应用大年夜小做起?谈微办事和大年夜数据架构》中对敏捷大年夜数据给出了初步定义：“敏捷大年夜数据是基于数据科学的迭代性本质，应用高效构件化和微办事化技巧，对大年夜数据架构和关键组件等进行办事化设计，实现多粒度数据的融合处理和计算模型的标准化设备和治理，大年夜而能根据特定分析需求快速搭建原型体系，快速迭代大年夜数据分析结不雅，快速将原型转化为临盆体系，晋升大年夜数据分析效力和数据决定计划价值”。敏捷大年夜数据的核心要素服从年夜SFV原则(Small，Fast，Validation,SFV)：一是小、二是快、三是证，小的营业分析目标切入，快速出原型快速迭代，证实有效之后再扩大。
2.Palantir产品技巧体系：军事、金融和警务大年夜数据案例分析
网上有个段子，固然真假不克不及确认，但却能大年夜中看出Palantir的起身史：“美国911之后，CIA等部分忙于查询拜访各类线索。Stanford的几个传授以公开的海量信息为输入，应用大年夜数据处理技巧建立关于人物关系的收集，最后锁定了一批疑似人，并敏捷将结不雅宣布出去，使得CIA等部分大年夜为震动，因为传授们的结不雅与CIA花人力物力大年夜量侦查和审判的结不雅很近似，让CIA们误认为传授们有连累，敏捷飞到Stanford找传授们问话。大年夜此，“人脑+电脑“来分析复杂问题并帮助反恐成为可能”，Palantir恰是在这一大年夜背景下出生和起身的。今朝Palantir有两大年夜核心产品，Palantir Gotham和Palantir Metropolis，前者重要办事于国防安然和当局治理范畴，后者重要办事于金融范畴。两大年夜产品体系下辖十多种解决筹划，如反讹诈(Anti Fraud)、收集安然(Cyber Security)、国防安然(Defense)、内部威逼(Insider Threat)、危机应对(Crisis Response)、保险分析(Insurance Analytics)、案例治理(Case Management)、疾病控制(Disease Response)、智能化决定计划(Intelligence)等。两个产品线的核心技巧是办事客户整顿、分析、应用不合来源的构造豢?浊构造化数据，创造一种人脑智能和计算机灵能的共生分析情况及对象，人脑和大年夜数据分析互补，晋升客户的聪明和洞察力，大年夜而解决大年夜数据情况下的复杂问题决定计划。Palantir在大年夜数据江湖上最传奇的┞方绩，一是帮多家银行追回纳斯达克前主席麦道夫庞氏骗局的数十亿美金，二是赞助奥巴马当局追捕到本拉登。下面我们以军事、金融、警务三个方面的案例来对其产品的技巧体系和办事内容进行初步摸嘶赝分析：
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