图11. 基因本体示意图
十年前，我做文本分类发掘时懂得过“本体”章一ㄅ念，当时认为太玄太虚?当我看到Palantir开创人Alex Karp师大年夜德国的Jürgen Habermas获得哲学博士，再看他家产品的设计理念，才恍然大年夜悟，也许这个本体论真是反竽暌功了世界常识构造的来源基本呢?固然Karp是个哲学博士，但看来他是深谙计算机常识工程的本质的，经由过程实际世界数据的本体设计，再加上以工资中间的大年夜数据分析理念，成就了让美国军方和金融大年夜鳄承认的核心技巧和产品，再次说清楚明了让大年夜数据应用落地并产生价值是须要有几把刷子的(当然前提是他家产品确切是获得高度的承认，而不是虚假的营销和包装)。Palantir的无缝数据融合关键技巧在于数据模型(本体)是灵活的，动态的，并且要能反竽暌钩人、事、物和情况的接洽关系关系及推理过程，这是大年夜数据技情面对的核心挑衅。Palantir经由过程本体设计、模型组合和数据集市等设计办法和技巧，实现了各范畴的智能分析，比如财务分析，根本数据类型和本体模型包含金融对象，日期，投资组合，指数和策略等，金融研究人员的思虑、经验、谈论和推理等内容作为本体数据的衍生，构成类似数据集市的大年夜的范畴本体。在其它军事、收集分析产品中，设计思路和办法类似。本体数据类型包含了人、地点、事物和事宜所有关系及其相干属性，而这恰是我们人脑中思虑表达世界的方法，突进出在分析过程中与实际世界数据的交互才能(human-driven analysis)，再结合可视化技巧，经由过程这种数据融合分析过程，我们就会异常善于在大年夜数据中找寻具有特别意义和决定计划价值的信息。
5.Palantir大年夜数据计算：多维接洽关系发掘与全链因不雅分析视图
基于本体论设计的海量数据融合和接洽关系索引，是大年夜数据计算的基本。而机械进修算法和强大年夜的数据扫描及分析引擎(可以同时扫描多个数据库)是大年夜数据计算的关键技巧。针对实际情况中大年夜数据多源、异构、海量等特点，传统的计算模型难以直接处理。一般来讲，数据计算层需知足主流大年夜数据处理框架的各类计算模型与办法实现，如基于云计算并行框架，来实现基于Hadoop批处理、Storm流处理、Spark内存处理的高效数据发掘与机械进修。并且要支撑MapReduce、Storm、Spark等多种计算模式下的多种数据发掘模型与办法。Palantir的数据计算层网上公开资涟?绵，具体基于那些机械进修模型实现的信息很有限，总体看来其应用的机械进修算法并不太多，其核心是周全的数据融合，索引和可视化分析。但其设计思惟照样可以大年夜概梳理出来的，Palantir的数据计算层重要经由过程资本治理器进行实现，包含模型和数据两个层面的资本：一是用于分析模型资本的同一治理。资本治理器许可分析人员定义和应用一系列过滤器，快速进行各类分析模型的组合和构建。子模型的结不雅可以树急速照和保存，并用于组合更大年夜的分析义务模型。二是用于数据本体资本的治理，数据本体作为一个灵活的映射为图形对象及其关系的┞锋实世界实体，如“人”和“组织”的相干特点，以及它们之间的连接，须要集成很多不合种类的多源异构数据资本，并经由过程数据库索引技巧把各级数据本体及其属性、互相接洽等融合成有机整体，以供可视化全证据链分析。
图12. Palantir大年夜数据计算与接洽关系分析功能界面图
分析人员可以应用机械进修、统计和数学符号库对各类模型进行计算和构建，简单的模许可以作为构建更复杂模型的基本，而更为精细复杂的分析行动就是一个流线型、模块化的过程。Palantir创建的分析模型以一种被称为Document的情势进行存储，模许可以分享，链接和重组，并且可以参加工作流程中进行迭代分析。经由过程Model、Document和Metric的组合和连接，构建模型组合和接洽关系分析的┞符个分析链条，并在可视化界面长进行互动操作和多视角接洽关系分析。经由过程这种数据计算建模方法，基于数据融合本体模型和以工资中间的数据可视化技巧，实现快速萌芽，快速迭代和分析协同，将全部过程的相干碎片信息汇集到Palantir体系，建立接洽关系接洽，分析因不雅关系，最终构建一套强大年夜的通用大年夜数据分析平台。
6.Palantir大年夜数据可视化：决定计划导向与人机共生的分析情况
大年夜数据分析对象固然重要，然则人的断定更重要，机械智能只能是帮助决定计划(特别是重要的决定计划)。经由过程大年夜范围机械进修，可以获得范畴专家或决定计划者存眷的价值规律信息，但应用要落地，就必须对发掘分析结不雅进行直不雅懂得和形成帮助决定计划常识，传统的人机交互方法对大年夜数据可视化决定计划来讲还不敷，大年夜数据可视化互动操作(钻取、多层次、多视角)、对基于GPS/GIS/卫星图像的大年夜范围空间收集和附加数据图层可视化、动态数据流轨迹和链路可视化等技巧都须要深刻研究。Palantir的产品把海量多源、异构数据的融合和机械进修算法引擎整合得很优美，处处表现了敏捷大年夜数据设计思惟。但更为出彩的设计照样它的可视化技巧，Palantir提出了一种人机共生的可视化大年夜数据交互摸索分析理念，这里我再加下场定计划导向，为什么要人机共生，当然是更好地办事于决定计划，Palantir的本体数据模型设计同样是想资世人们更好地舆解实际世界的各类实体、对象及其接洽。
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