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多年来，跟着硬件和算法的进级，信息“孤岛”逐渐邻接，计算机不仅可以或许辨认文本信息，还可以辨认图片信息，虚拟世界里“构造化数据和非构造化数据”能被同时“消化”的时代如同实际中的“全球一体化”般到来，信息交换大年夜技巧上已经不再是难题，它迅地点基层获得应用。

北京市方庄社区卫生办事中间是主动浇忧⒛社区病院之一。中间主任吴浩介绍，“我们和天坛病院(浇忧⒛4家三级病院之一)信息已经联网打通，方庄所有病人的信息天天晚上要和天坛病院交互。我们的签约患者在天坛病院的病历、住院信息等都邑同步到他的健康档案数据库和签约大夫的治理平台”。据此，人们完全的“健康线”逐渐浮现，社区签约患者不合阶段的健康可以做到“有踪可查”，并且由医护人员进行随访和健康治理。

AI参加 科技巨擘纷纷放“大年夜招”

“沃森清跋扈，它须要与大夫互动并且成为他们地点生态体系中的一部分。”IBM的全球医疗改革总监如许告诉作者瓦赫特。IBM的沃森是进入医疗行业的人工智能(AI)之一，它控制大年夜量的病历，甚至可以初步诊断，尽管不少媒体用“沃森大夫”报道它，然则它的创造者其实是逝世力想要抛清这个称呼的。

在中国，对AI医疗的本钱投入占全部AI投入的一女婿右。中国同样拥有本身版本的“沃森”。2017年11月，科大年夜讯飞“智医助理”机械人以456分的成就经由过程了临床执业医师测验，其专业常识已可以或许担当起执业医师的工作。

“将来，我们可以经由过程‘数字病人’模仿一系列的临床医疗问题，经由过程分析大年夜数据做出更佳的临床决定计划，但最终，只有真正的患者才是须要我们真心去存眷的。”瓦赫特说。比较中国，也在雷同的阶段摸索，国度层面指征周全养分健康的“全息数字人”的提出，也是对医疗信息化将来走向不雅点一致性的表示。

中国自立研发的肺部结节等图像辨认体系在国际比赛中也多次名列前茅。"大众,"感触感染最直不雅的，是多地大年夜病德配备的人形导医机械人，为患者答复问题、初步分诊、劝导患者。AI落地医疗今朝正在为一线大夫降低劳动强度，并赞助医疗资本覆盖到偏远地区。

更复杂算法被用于开辟此前不存在的┞凤断办法，加强医学整体实力。尤其在近期，科技巨擘们频繁放出“大年夜招”：2月，谷歌大年夜脑大年夜视网膜图像，辅音各类身分如年纪、性别、抽烟史、血压等数据中，可以猜测心血管疾病的风险，他们构建的体系应用了130000个视网膜图像进行练习，成功率7成阁下。而3月15日《天然》揭橥了德国癌症中间的脑肿瘤诊断AI对象，弥补神经体系肿瘤诊断的短板。

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本文标题：推进医疗信息化建设，统一数据标准是关键

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