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不踩坑的Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数据

作者: 来源: 2018-03-22 14:17:57 阅读 我要评论

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你看,这一条进修路径下来,你已然可以成为老司机了,异常的顺畅。所以在一开端的时刻,尽量不要体系地去啃一些器械,找一个实际的项目(开端可以大年夜豆瓣、小猪这种简单的入手),直接开端就好。

Python爬虫为什么受迎接

如不雅你细心不雅察,就不难发明,懂爬虫、进修爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python如许的编程说话供给越来越多的优良对象,让爬虫变得简单、轻易上手。

不踩坑的Python爬虫:如安在一个月内学会爬取大年夜范围数据

应用爬虫我们可以获取大年夜量的价值数据,大年夜而获得感性熟悉中不克不及获得的信息,比如:

  • 知乎:爬取优质谜底,为你筛选出各话题下最优质的内容。
  • 淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各类商品及用户的花费场景进行分析。
  • 安居客、链家:抓取房产生意及租售信息,分析房价变更趋势、做不合区域的房价分析。
  • 拉勾网、智联:爬取复荡虬位信息,分析各行业人才需求情况及薪资程度。
  • 雪球网:抓取雪球高回报用户的行动,对股票市场进行分析和猜测。

爬虫是入门Python最好的方法,没有之一。Python有很多应用的偏向,比如后台开辟、web开辟、科学计算等等,但爬虫对于初学者而言更友爱,道理R单,几行代码就能实现根本的爬虫,进修的过程加倍腻滑,你能领会更大年夜的成就感。

控制根本的爬虫后,你再去进修Python数据分析、web开辟甚至机械进修,都邑更轻车熟路。因为这个过程中,Python根本语法、库的应用,以及若何查找文档你都异常熟悉了。

对于小白来说,爬虫可能是一件异常复杂、技巧门槛很高的工作。比如有人认为学爬虫必须精晓 Python,然后哼哧哼哧体系进修 Python 的每个常识点,良久之后发明仍然爬不了数据;有的人则认为先要控制网页的常识,遂开端 HTML\CSS,结不雅入了前端的坑,瘁……

但控制精确的办法,在短时光内做到可以或许爬取主流网站的数据,其实异常轻易实现,但建议你大年夜一开端就要有一个具体的目标。

在目标的驱动下,你的进修才会加倍精准和高效。那些所有你认为必须的前置常识,都是可以在完成目标的过程中学到的。这里给你一条腻滑的、零基本快速入门的进修路径。

  1. 进修 Python 包并实现根本的爬虫过程
  2. 懂得非构造化数据的存储
  3. 进修scrapy,搭建工程化爬虫
  4. 进修数据库常识,应对大年夜范围数据存储与提取
  5. 控制各类技能,应对特别网站的反爬办法
  6. 分布式爬虫,实现大年夜范围并发采集,晋升效力

大年夜部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——采取并储存内容”如许的流程来进行,这其实也是模仿了我们应用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相干的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议大年夜requests+Xpath 开端,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于采取数据。

当然如不雅你须要爬取异步加载的网站,可以进修浏览器抓包分析真实请求或者进修Selenium来实现主动化,如许,知乎、时光网、猫途鹰这些动态的网站也可以水到渠成。

2、懂得非构造化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档情势存在本地,也可以存入数据库中。

开端数据量不大年夜的时刻,你可以直接经由过程 Python 的语法或 pandas 的办法将数据存为csv如许的文件。

当然你可能发明爬回来的数据并不是干净的,可能会出缺掉、缺点等等,你还须要对数据进行清洗,可以进修 pandas 包的根本用法来做数据的预处理,获得更干净的数据。

3、进修 scrapy,搭建工程化的爬虫

控制前面的技巧一般量级的数据和代码根本没有问题了,然则在碰到异常复杂的情况,可能仍然会力不大年夜心,这个时刻,强大年夜的 scrapy 框架就异常有效了。

scrapy 是一个功能异常强大年夜的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大年夜的 selector 可以或许便利地解析 response,然而它最让人惊喜的┞氛样它超高的机能,让你可以将爬虫工程化、模块化。


学会 scrapy,你可以本身去搭建一些爬虫框架,你就根本具备爬虫工程师的思维了。

4、进修数据库基本,应对大年夜范围数据存储

爬回来的数据量小的时刻,你可以用文档的情势来存储,一旦数据量大年夜了,这就有点行不通了。所以控制一种数据库是必须的,进修今朝比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以便利你去存储一些非构造化的数据,比如各类评论的文本,图片的链接等等。你也可以应用PyMongo,更便利地在Python中操作MongoDB。

因为这里要用到的数据库常识其实异常简单,主如果数据若何入库、若何进行提取,在须要的时刻再进修久煨。

5、控制各类技能,应对特别网站的反爬办法

当然,爬虫过程中也会经历一些掉望啊,比如被网站封IP、比如各类奇怪的验证码、userAgent拜访限制、各类动态加载等等。

碰到这些反爬虫的手段,当然还须要一些高等的技能来竽暌功对,惯例的比如拜访频率控制、应用代劳IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。


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关键词: 探索发现

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