沙龙晃荡 | 3月31日 京东、微博拭魅战专家与你合营商量容器技巧实践！

微软方才宣布Windows 10的下一?重要版本将支进出工智能（AI）和机械进修（ML）。然则，抛开市场炒作的身分，微软知道人工智能和机械进修真正的重担是在云端的开源软件上。这就是微软Azure的首席技巧官Mark Russinovich在加利福尼亚州Sonoma召开的Linux基金会的开放源代码领袖峰会（Open Source Leadership Summit，OSLS）上传递的消息。

Russinovich开宗明义地表示：

人工智能科技和技巧正在经历中兴。开源技巧和社区的库和框架推动了自我教导机械进修开辟人员的增长。云的计算才能使得大年夜数据集的处理成本变得高效且广泛。跟着越来越多的研究赓续地被完成并在全部社区共享，我们将持续看到会有更多的智能应用法度榜样采取各类各样的开放源代码技巧，这些技巧跨越了所有的处理平台。

具体而言，他举了两个微软正在应用云计算和开源软件来赞助客户供给解决筹划的例子。第一个例子是劳斯莱斯的飞机发念头应用机械进修来跟踪它们的磨损状况。然后，这些数据将与人工智能一路用于发念头的主动保护。

微软还应用了大年夜约二分之一的云计算和开源软件来支撑DiagnosticX智能疾病猜测架构（DiagnosticX Intelligent Disease Predictive Architecture），这是一个测试版的法度榜样。它的首个用处就是检查来自美国国立卫生研究院（National Institute of Health，NIH）的X光数据库的X光图片。然后应用Visual Studio for AI和Azure Machine Learning将这些数据供给给诸如Core ML、Google TensorFlow和ONNX之类的开源机械进修和人工智能分析法度榜样。最终的结不雅可以应用网页界面攫取，可以用来诊断肺炎。

为什么要应用这些科技手段？因为X光机比放射科大夫多得多。仅仅在美国，就有50,000名儿童逝世于肺炎，任何可以或许赞助及时发明这种致命疾病以便进行治疗的对象都是一种成功。

综合下来，这为人工智能和机械进修开辟人员供给了他们进行实验一向须要的资本。正如Russinovich所说的那样：“人工智能和机械进修是艺术，我们须要进行测验测验。”

根据Russinovich的说法，实现这一目标的对象、法度榜样和框架几乎都是开源的。“大年夜MySQL PostgreSQL、Hadoop、Cassandra和NoSQL数据库开端，它们都是完全开源的。对于分析和猜测，你可以应用Rand SPARK。而最受迎接的深度进修库TensorFlow、Keras和Caffe也都是开源的。”

Russinovich持续表示：“早在2007年，机械进修专家就认为开放源代码是人工智能和机械进修的┞俘确办法。如今两者都是基于开源的。”

在开放源代码和云计算之间，Russinovich认为人工智能和机械进修改变了每个行业，这不是营销炒作。

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

Russinovich表示，是什么使得这些法度榜样可以或许被创建出来？是云计算。我们之前没有取得太多进展，是因为只有到了如今，云计算才给了人工智能和机械进修开辟人员一向须要的器械。也就是随需应变的、可扩大的计算才能，并且成本低廉，具有几乎无穷的存储空间和高速GPU处理器，例如英伟达的Tesla K80和P100s。

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本文标题：微软：开源软件和云计算是推动人工智能和机器学习的主要方式

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