这是最好的时代，也是最坏的时代。

在这个时代我们有各类技巧可以选择，在这个时代我们有各类技巧要选择。

>>>> 言必称互联网

在计算机科技这块蓬勃成长的范畴，新技情况态和新的贸易模式源源赓续的出现、令人目眩纷乱。世纪之初的以流量为王互联网泡沫幻灭，并不克不及阻挡当下互联网行业持续攀登岑岭，只是在这将近 20 年的时光里，花费者与互联网大年夜业人员有足够长的时光一点一滴地将行业基本夯实，将本来的浮云垒高台，变为了今天一个实实袈内涵的行业。

互联网已经大年夜计算机收集、通信范畴的一个名词慢慢演变成了一个形容词，互联网行业、互联网应用（Internet application）中的互联网代表着高并发、敏态 IT、快速伸缩、数据驱动、精益运营等等，一切都显得差别于传统的行业、传统的应用。

支撑互联网应用的 PaaS 平台已经日渐清楚，以 Docker 为代表的容器技巧，在势头上已经力压虚拟机，为互联网应用供给了标准的运行情况。而在上层的集群治理、编排标准，大年夜而全的 Kubernetes 和不甘于持续做小巧灵活的 Swarm，结合开源社区的浩瀚玩家（Spring Cloud, Tyk, Prometheus）等，合营打造了包含负载均衡、弹性伸缩、办事注册与发明、应用监控等功能的面向互联网应用的高可用 PaaS 平台。

另一方面，互联网应用典范的高并发拜访量、大年夜数据存储量以及跨地舆区域等特点使得传统的基于关系型数据库的应用架构无所适大年夜，NewSQL 的出生与当前互联网应用的需求密弗成分。

NewSQL is a class of modern relational database management systems that seek to provide the same scalable performance of NoSQL systems for>

萌芽获得'A' 的学生名单？小菜一碟：

select * from score where level = 'A'; 

解耦合是计算机范畴一个长盛不衰的话题，纵便有 data locality，存储计算分别也是一股强大年夜的潮流；应用和数据库解耦合催生了数据库，编程与运行平台的解耦合催生了高等编程说话、编译器；应用与承载平台的解耦合催生了容器技巧、Docker。

扯远了，有一点是要记清跋扈的，耦合存在的意义就是被解开，就像记录存在的意义就是被打破一样。

>>>> 互联网时代的摸索

面对互联网应用的高并发、安闲量和跨地区等挑衅，Sharding 是分而治之的最为朴实的解决筹划，根本思惟就是面对九头蛇这种怪兽，召集九个有才能对于一条蛇的猎人，一路投入战斗。

Sharding 的具体做法是把一个 Database 切分成就个部分放到不合的办事器上，以分布式的手段加强数据库的机能。Sharding 又有程度切分和垂直切分的差别，如不雅数据库中 table 较多，可以把不合的表放在不合的办事器上，这就是垂直切分。如不雅某些 table 的数据量特别大年夜，须要对其进行程度切分，将这个表的数据分发到多个办事器上。在互联网应用处景，一般以程度切分为主，实现上以数据库中心件（Database middleware）为主，之后的评论辩论不特别解释的情况，Sharding 都是指程度切分。

因为道理上的限制，Sharding 筹划几乎很难做到有效的扩大。比如，某大年夜型互联网应用猜测须要 Sharding 5 台数据库，数据分发策略为：

Sharding middleware works well for simple operations like reading or updating a single record.It is more difficult, however, to execute queries that update more than>

hash(some_field_in_record) % 5 

互联网应用如同一头呼啸的巨兽，对于习惯了传统应用的人们来说，仿佛先平易近在《山海经》里所描述的巨兽。

后来竽暌股于营业拜访量增长，须要 7 台数据库办事器的时刻，响应的数据分发策略为：

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本文标题：关系型数据库RDBMS的旧与新 -- 谈谈NewSQL

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