纵不雅当下的科技范畴，用如火如荼、如火如荼不足为过。新技巧的日益出现和普及，使得我们的工作、生活有了翻禀赋地的变更。在以前几年中，大年夜数据是谈及最多的话题，而如今，人工智能、物联网、机械进修等热点技巧逐渐充斥各类大年夜中小型晃荡中，产生的数据更是出现出暴增趋势。

大年夜数据时代 高机能存储的三大年夜挑衅

无可否定，新技巧与云计算的融合将以人们无法想象的方法影响着贸易和工业袈渌营。但有一件事是显而易见的，就是会有更多的数据产生，尤其长短构造化数据。根据IDC研究显示，非构造化数据（29.8％）的增长速度跨越了构造化数据（19.6％）。是以，企业须要高机能的存储解决筹划来竽暌功对强健的存储需求。

强健的市场需求也催生了存储供给商的改变。细数近两年的市场，非构造化数据持续增长，有关存储技巧最新进展的报道一向甚嚣尘上，个中包含非易掉性存储器。跟着新型接口和更现代化软件的赓续普及，各大年夜供给商也在积极立异，力争削减因以前20年内CPU成长所导致的数据中间IT基本架构不均衡。

据悉，这些全新的接口可以实现应用程度的低延迟和高机能数据存取，尤其是对于SQL/NoSQL数据、高机能计算工作负载和大年夜数据应用。而对于大年夜型的非构造化数据应用闪存技情义味着须要更高的机能。而不会出现横向扩大解决筹划带来的延迟。别的，闪存的密集存储意味着比磁盘或磁带小得多的空间，这反过来竽暌怪转化为电力、机架和冷却方面的节俭。固然闪存的成本仍然高于磁盘，但各个供给商们也在尽力将价格变得更低。

不过，将非易性存储器用于非构造化文件数据今朝仍然存在重大年夜挑衅，是以，须要一种才能与高机能闪存存储合营应用的现代二级存储解决筹划。

• 挑衅一：文件办事和数据治理

闪存供给商还没有建立企业须要治理其数据的文件办事。包含数据治理办事，如数据保护和备份，数据移动及数据检索等。

这意味着高机能闪存存储须要一个互补的帮助存储解决筹划，企业须要治理大年夜量数据的文件办事，可以让企业可以或许轻松地保护和备份数PB的数据，并且将数据大年夜其地点的地位移动到所需地位，快速搜刮并加以应用。

• 挑衅二：传统解决筹划无法跟上闪存

应用闪存进行非构造化文件数据存储须要兼容的帮助存储解决筹划，但遗憾的是，传统备份和归档解决筹划无法跟上闪存存储的速度。

一个弥补高机能存储的现代存储解决筹划须要可以或许处理并行数据流以尽可能快地攫取数据。

• 挑衅三：更高的价格点

尽管今朝供给商们正在尽力将闪存价格变得更便宜，但高机能的价格却在陡增。有了大年夜量的数据，很难证实高机能闪存的成本。

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但企业平日只须要将其数据的一部分存储在高机能主存储器中。大年夜经济上来讲，对于经常拜访的数据进行分层是异常便捷的，而针对经久保存的数据容量则是以低成本层次进行优化的，而不是为高机能而优化。

当将闪存的机能优势纳入更大年夜策略的优化情况中时，高机能加上巨大年夜的容量在全部数据治理体系中既经济可行又有价值。

小结

在非构造化数据爆炸的时代，高机能和安闲量是今朝所需的两个元素。跟着各大年夜供给商在存储筹划上的赓续推动，市场也逐酱竽暌箍现应用现代化容量来弥补高机能闪存，使企业可以或许在在真正须要的处所应用高机能存储才能，同时为其供给须要的文件办事，以更有效的治理所稀有据。

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【义务编辑：武晓燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：大数据时代 高性能存储的三大挑战

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