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敏捷性
大年夜数据是一个通用术语，用来指当前营业范畴中存在的各类数据。大年夜医疗机构的数字数据和记录到当局机构的大年夜量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技巧为我们供给了一个面向办事的架构来分析这些信息。大年夜数据是永远弗成能被归档到在个描述或定义下。关于信息技巧的神器之处在于，它始终在赓续成长，并且可供愿意接收信息技巧的公司应用。另一方面，云计算的成长使得贸易企业更轻易获得可包袱得起的软件包。云计算的应用大年夜大年夜降低了存储公司信息的成本，这也带来了小型企业可以应用的多个应用法度榜样。
这恰是大年夜数据用来治理海量数据若何经由过程云计算存储的处所。总而言之，这两种技情况式供给的解决筹划既适应营业分析、也实用于大年夜数据。在这篇文┞仿中，将重点介绍若何应用大年夜数据和云计算来治理当局机构和贸易机构日常生成的大年夜量数据。
可购性
对于那些预算筹划比较重要，但又须要更新技巧的企业或机构来说，云技巧可能是解决燃眉之需的一大年夜利器。用于治理大年夜数据的成本资本，即使是小公司，也在预算之内，并且在市场上也很轻易找到合适的产品。在云计算出现之前，贸易机构和当局机构花费大年夜笔资金建立信息技巧部分来治理数据，甚至花更多的时光来更新这些IT体系。今天，因为技巧的进步，企业可以把他们的大年夜数据托管在异地的办事器上，或者按需付出。
传统的数据存储和治理办法正变得越来越难以治理，因为数据存储和治理异常慢，须要公司花费大年夜量时光大年夜中检索信息。有时，安装和运行办事器可能须要几周甚至几个月的时光。云计算的出现有可能为企业或机构供给所需的全部存储需求。一个基于云计算的公司数据库可以在几分钟内完成安装，并将数据存储在数千个虚拟办事器中，在这些办事器中，只有一台计算机或移动设备和互联网连接的人可以很轻松拜访它。
自互联网出生以来，跟着云计算的赓续成长，互联网上广泛的信息爆炸式增长。标准用户和数字营销人员如今可以天天应用社交媒体营销平台来生成大年夜量关于花费者的信息。有时，对于机构和企业来说，治理天生成成和存储的数据量就是一项相当艰苦的义务。例如，天天创建2.5万亿字节的数据，这可能会给云计算带来存储和排序挑衅。
数据处理
海量数据的爆炸式增长带来了治理数据的挑衅。例如，社交媒领会产生大年夜量的数据，这对于在推文、帖子、博客或照片等类别中进行处理来说是具有挑衅性的。对于大年夜数据，有一些分析平台，比如Apache Hadoop，可以在将非构造化数据存储到云中之前处理这些数据。
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本文标题：大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系
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