斯坦福的AI算法能预测死亡！这对临终关怀来说或许是件好事......

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应用人工智能技巧来猜测病人什么时刻会去世，这听起来就像是反乌托邦科幻剧《黑镜》里才有的情节。但斯坦福大年夜学的研究人员认为，如不雅AI能做到这点反倒是一个很好的机会，因为它可以赞助大夫与病人更早地进行须要的临终对话。

研究注解，因为治疗惯性，很多大夫在猜测病人的临终期时偏向于给出比较乐不雅的估计，大年夜而推迟了大夫与病人之间关于临终选择的艰苦对话。

大夫过高估计的偏向也是人之常情。不过有些时刻，这种做法也会导致病人在临终期到病院接收不须要的、费用昂扬的、带有侵人道的治疗，而不是在相对舒适的情况中走完生命路程。

一个数据是，如不雅可能的话，大年夜约有80% 的美国人更愿意在家中度过本身最后的日子。斯坦福大年夜学之前也在 arXiv上揭橥了一篇题为"改良临终关怀与深度进修"的论文。结不雅显示，实际生活中有多达60% 的美国人最终是在急性护理病院接收治疗的过程中停止了本身的生命。

有鉴于病人的意愿与临终时的护理不匹配，斯坦福大年夜学的研究人员便开端测试一种替代疗法，即让人工智能赞助大夫完查对新入院病人的筛查。如不雅一些病人已经到了须要临终关怀办事的阶段，大夫可以比较早地做出断定，及时向临终治疗专家提出临终关怀请求。

"我们欲望确保病人在最落后入重症监护室之前有机会告诉他们的家人他们欲望若何分开。“ 斯坦福大年夜学的科学研究察Kenneth Jung说。

所以“猜测逝世亡”的AI算法可能听起来竽暌剐些残暴，但在研究人员的眼中，它可以让人们在面对逝世亡的时刻不那么狼狈。

与此同时，经由过程AI来进行断定猜测也打破了传统的临终关怀办事法度榜样。平日情况下，临终治疗专家须要等待主治大夫向他们提出请求，如今的话他们可以或许精确辨认并有了主动接触须要这项办事的病人的机会。

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据IEEE Spectrum介绍，斯坦福团队的人工智能算法基于深度进修技巧和医疗大年夜数据。前者作为一种风行的机械进修技巧，应用神经收集进行数据的过滤以及进修;后者则包含了斯坦福病院或 Lucile Packard儿童病院接收的大年夜约200万名成人和儿童患者的电子健康档案数据。

斯坦福人工智能实验室大年夜事计算机科学研究的阿南德?阿瓦提(Anand Avati)表示，“与精心设计的实验研究比拟，我们可以应用惯例收集的数据建立一个全因逝世亡率的猜测模型。现稀有据的范围也能许可我们如许做。"

经由练习后，该算法能提前3-12个月来猜测患者生命停止的时光。如不雅按照传统的办法，大夫会在三个月内进行猜测，那样的话留给临终关怀办事的时光会很重要。

据研究团队称，算法获得了一家机构审查委员会的赞成，结不雅证实这项技巧并没有人们想象的那么恐怖。深度进修模型在赞助大夫筛选病人并找出他们接收临终关怀治疗的最佳机会方面可以或许起到很大年夜的感化。

研究小组还强调，试点实验的早期阶段注解，对于大夫来说，与宿疾患者进行临终评论辩论往往是有益的，即便他们不太可能在猜测的时光内逝世亡。

此外研究人员也想经由过程实验懂得临终关怀治疗团队和在一线护理病人的大夫团队有什么不合的表示，以及AI算法猜测是否可以或许进步病人得莅临终关怀治疗的比率。

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