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古代，人们用牛来拉重物，当一头牛拉不动一根圆木时，他们不曾想过培养更大年夜更壮的牛。同样，在面对计算才能不足时，我们也应测验测验着结合应用更多的计算机体系。

Hadoop就是基于如许的理念设计。Hadoop是一个由Apache基金会所开辟的分布式体系基本架构，计算分析处理所涉及的框架，允很多台设备一路工作，充分应用集群的威力进行高速运算和存储，合营完成一项义务，而对于用户来嗣魅这些设备是感知不到了，Hadoop技巧樊篱了底层的细节。

Hadoop最底层是HDFS，也就是Hadoop文件体系，这个是分布式文件体系，由多台设备供给同一的存储空间，而用户感到不到多台设备，只看到一个同一的存储空间，这也是云存储技巧的基本。构建于HDFS的Hbase是天然的分布式数据库;MapReduce供给了云计算框架，它的数据来源也是分布式的，可所以HDFS，也可所以Hbase。

HBase是分布式数据产品，多台设备合营供给类似数据库的办事，然则这种办事是分布式，由多台设备来供给的，用户也完全感到不到设备的存在，肮脏道有一个数据库给他们办事。这个也就是大年夜数据库的基本。

Pig、Hive等是数据分析的引擎，供给快速的数据分析接口和才能。

在HBase之上，有MapReduce办事框架，也就是并行分析计算办事框架，可以支撑各类分析应用处发的在多台设备上履行，完成一个合营的义务，本来1小我须要10天完成的义务，如今可以10小我1天完成，大年夜大年夜晋升了数据分析的效力，这个也就是分布式计算的基本。

Hadoop重要有以下几个长处：

一是高靠得住性。Hadoop按位存储和处理数据的才能值得人们信赖。

二是高扩大性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分派数据并完成计算义务的，这些集簇可以便利地扩大到数以千计的节点中。

三是高效性。Hadoop可以或许在节点之间动态地移动数据，并包管各个节点的动态均衡，是以处理速度异常快。

四是高容错性。Hadoop可以或许主动保存数据的多个副本，并且可以或许主动将掉败的义务从新分派。

五是低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市比拟，hadoop是开源的，项目标软件成本是以会大年夜大年夜降低。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

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本文标题：大数据关键技术分析

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