再一次的，我们方才授权给了bestNextStep 函数来计算“下一层的最优解”。这个函数很好的魏我们指清楚明了下一步的偏向，我们可以简单地定义它：当只有二层或更少的楼层待考验，那我们会大年夜第一层扔出鸡蛋，不然我们须要检查所有备选项以找到最优解。
下面是具体履行步调：
再一次的，我们方才授权给了bestNextStep 函数来计算“下一层的最优解”。这个函数很好的魏我们指清楚明了下一步的偏向，我们可以简单地定义它：当只有二层或更少的楼层待考验，那我们会大年夜第一层扔出鸡蛋，不然我们须要检查所有备选项以找到最优解。
下面是具体履行步调：
不然，我们大年夜33+ (67 *1/3) =55层楼扔，如不雅鸡蛋破损，我们再来竽暌姑第二颗鸡蛋检查34层到55层。
留意，这个函数应用了maxThrows 函数，所以涉及到了轮回。这不是个问题，因为当bestNextStep 调用到maxThrows时，它老是调用一个小于floorsLeft 的数(因为nextFloor 老是大年夜于0)。我们调用这个函数之前先加一些缓冲，用于加快这些运算。
起首，我们看看它是否返回和之前计算雷同的结不雅。
结不雅看着不错，我们再看看下面几步：
结不雅：
9, 22, 34, 45, 55, 64, 72, 79, 85, 90, 94, 97, 99, 100,
恰是我们计算的结不雅!赞!
拓展
如今我们有了一套可以解决很多类似问题的不错的算法。比如说，我们可以稍微修改一下来计算最随机的情况下的扔掷次数。我们也可以看看这一最小数值若何根据建筑高度不合而有所差别。
下图答复了以汕９依υ?题：
(该图展示了最坏巧桨的起码扔掷次数，纵轴是楼层数，横轴是扔掷次数，曲线代表最优扔掷次数。)
结论
你如今对于谷歌的面试预备更充分了，但更重要的是，你比拟以前更具备算法思惟。这个算法出现了一个很好的，高效型的办法。还可应用于解决我们每日工作中典范多问题。
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