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农业大年夜数据到底是什么鬼?

信赖很多人都有这个疑问。简而言之，一切与农业相干的数据，包含上游的种子、化肥和农药等农研究发，气候、情况、地盘、泥土、作物、农资投入等栽种过程数据，以及下流的农产品加工、市场经营、物流、农业金融等数据，都属于农业大年夜数据典范畴，贯穿全部家当链。农业大年夜数据之所以大年夜而复杂，是因为农业是带有时光属性和空间属性的行业，因而须要推敲多种身分在不应时光点和不合地区对农业的影响。

大年夜数据在农业中有哪些应用?

传统的生物工程对象已经研究出具有抗旱、抗药、抗除草剂的作物。经由过程持续成长，将进一步进步着物质量、削减经济成本和情况风险。作物开辟出的新产品将有利于农平易近和花费者，例如高钙胡萝卜、抗氧化剂番茄、抗敏坚不雅、抗菌橙子、节水型小麦、含多种养分问导誓木实寥。

传统的育种成本往往较高，工作量大年夜，须要花费十年甚至更久的时光。而大年夜数据加快了此过程。生物信息爆炸促使基因组织学研究实现冲破性进展。起首，获得了模式生物的基因组排序;其次，实验型技巧可以被快速应用。

以前的生物查询拜访习惯于在温室和地步进行，如今已经可以经由过程计算机运算进行，海量的基因信息流可以在云端被创造和分析，同时进行假设验证、实验筹划、定义和开辟。在此之后，只须要有相对很少一部份作物经由一系列的实际大年夜田情况验证。如许一来竽暌过种家就可以高效肯定品种的合适区域和抗性表示。这项新技巧的成长不仅有助于更低成本更快的决定计划，并且能摸索很多以前无法完成的事。

2、数据驱动精准农业操作

农业很复杂，作物、泥土、气候以及仁攀类晃荡等各类要素互相竽暌拱响。在近几年，栽种者经由过程拔取不合作物品种、临盆投入量和情况，在上百个农田、泥土和蔼候前提下进行田间小区实验，就能将作物品种与地块进行精准匹配。

若何获得情况和农业数据?经由过程遥感卫星和无人机可以治理地块和筹划作物栽种合适区，猜测气候、天然灾害、病虫害、泥土墒情等情况身分，监测作物长势，指导浇灌和施肥，预估产量。跟着GPS导航才能和其他工业技巧的进步，临盆者们可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田情况，精细化治理全部地盘的投入，大年夜大年夜进步了临盆力和盈利才能。

数据快速积聚的同时，如不雅没有大年夜数据分析技巧，数据将会变得十分宏大年夜和复杂。数据本身并不克不及创造价值，只有经由过程有效分析，才能赞助栽种者做出有效决定计划。曾在美国航空航天局大年夜事多年遥感数据分析的┞放弓博士指出，“大年夜数据分析的技巧核心是机械进修，快速、智能化、定制化地赞助用户获取数据，获得分析结不雅，进而做出栽种决定计划，进步举措措施和人员应用效力。机械进修的另一个好处是，跟着数据赓续积聚，分析算法将更精确，赞助农场做出更精确的决定计划。”张弓博士2016年回国成立佳格数据，致力于经由过程遥感获取农业数据，赞助客户“知天而作”，应用气候、情况等数据来支撑农业栽种及高低游的决定计划。

3、数据实现农产品可追溯

跟踪农产品大年夜农田到顾客的过程有利于防止疾病、削减污染和增长收益。当全球供给链越来越长，跟踪和监测农产品的重要性也越来越强。大年夜数据可以在仓库储存和零售市廛环节进步运营质量。食物临盆商和运输商应用传感技巧、扫描仪和分析技巧来监测和收集家当链数据。在运输途中，经由过程带有GPS功能的传感器及时｀测温度和湿度，当不相符请求时会发出预警，大年夜而加以校订。

发卖点扫描可以或许在有问题或者须要召回食物，甚至在产品卖出后也可以采取即时、高效的应对办法。基因组对象和大年夜数据分析技巧也被用于发明食物为传播载体的病撙节传规律，进而猜测爆发期。词攀类病菌的威力弗成小觑，据查询拜访，仅在美国每年就造成7600万人口感染，5000人逝世亡。同时，大年夜数据可以削减家当链过程中的浪费现象，在蓬勃国度市场中40%的食物都被丢弃，个中包含10%-15%的农产品。

4、数据重组供给链

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

很多传统、安于近况的公司不克不及及时经由过程新技巧来做出改变，因为快速变更须要公司文化、风格和运营方法赐与支撑。大年夜型农业企业拥有大年夜量的研发经费和机制，促使他们较轻易地应用复杂技巧开辟出新产品。别的，对大年夜部分公司的另一个挑衅是复杂的订价策略赓续演变，涉及层层分销商、经销商、打包发卖、返利折让等一系列过程，造成家当链过程中价格不通明。谁能控制此先机，谁就控制了市场的主动权。

1、数据加快作物育种

然而，恰是有这些问题的存在，才给改变带来更多机会，就像谷歌改变了多个家当，而打车软件改变了人们的出行方法。

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本文标题：大数据在农业中的四大应用

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