MySQL数据库对象的2个优化技巧：场景分析、3步使用详解！

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（1）应用PROCEDURE ANALYSE()优化表的数据类型

1）场景分析

有时刻，我们在定义表的字段类型，或者长度的时刻，不肯定应当给出多长，因而，导致实际操作中会将长度定义的有冗余，如许会造成浪费。而PROCEDURE ANALYSE()语句就是经由过程分析表的数据，给出优化建议。

2）具体应用步调

【Servlet专题】、【并发编程专题】

第一步：履行如下敕令：

select * from `person` PROCEDURE ANALYSE();

第二步：结不雅展示为：

Mysql数据库对象的2个优化技能：场景分析、3步应用详解！

比如第二行的结不雅可以看出：personnameMax_length为22.然则此表开端设置时是45，如许可以针对此字段的长度进行优化

第三步：分析结不雅

第四步：应用alert 对表进行优化。

alter table person modify personname varchar(30);

（2）应用中心表进步统计萌芽的效力

第三步：基于中心表进行萌芽

1）场景分析

如不雅我们有一张关于客户的表，数据量异常大年夜切切级别，并且是在线上运行的数据库实例中的表。此时我们须要进行统计萌芽，如不雅直接萌芽不只会对线上的表造成负面影响，并且效力不太高

2）应用中心表解决的办法

第一步：建立一张表构造跟目标表一样的临时表，这里以person表举例，建立临时表如下：

create table temp_person( 
 
id int(11), 
 
personname varchar(45), 
 
age int(11), 
 
sex int(1) 
 
);

第二步：将要萌芽的数据转移到中心表中

大年夜家存眷此号后，便可浏览以上系列文┞仿！

insert into temp_person select * from person where sex = 1;

select sum（age） from person；

此号已宣布80多篇，多个专题的技巧文┞仿，如：
【Java专题】、【Spring专题】
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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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