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如今,大年夜多半企业都意识到了采取云计算的好处,那么企业将营业迁徙到混淆云治理平台的最佳实践是什么呢?
混淆云可能异常复杂。企业的IT团队必须推敲他们的平台和应用法度榜样若何交互以确保最佳机能。经由过程周全审查若何捕获、分析、存储、检索数据,IT团队可以开端构建与这些需求相一致的基本举措措施。
越来越多的组织选择采取云计算解决筹划(如Office 365)来进步IT敏捷性并降低成本。然则懂得所涉及的一切以及对营业的影响对组织来说可能是一个挑衅。
如今,“混淆”与复杂性似乎是同义词,企业平日担心在IT部分增长更多的工作量,却没有额外的资本来竽暌功对。当企业试图找出解决新出现的混淆问题的最佳办法时,他们会以安然、治理和服从年夜性的视角来解决这一问题。
然而,企业成功的关键在于懂得在基于营业需求的混淆情况中治理的根本要素。
企业袈溱采取任何混淆云治理平台之前,须要推敲以下五个概念。
固然这可能是最重要的工作,然则定义混淆云治理策略典范多人却无法懂得将在公共云和私有云上运行的工作负载的概况。
IT治理人员须要懂得其情况中的应用法度榜样以及所需的拜访权限。他们还须要知道他们的应用法度榜样的功能,个中包含他们若何与最终用户进行交互,若何治理数据,以及若何处理收集、安然模式和机能。还有一个好办法就是提出如下问题:
谁在实施组织内的工作?如不雅工作出了缺点,协定是什么?须要接洽谁?
每个工作负载为企业做了什么?他们对企业有多重要?
工作负载何时运行?有些负载持续运行,而其他负载可能只运行一段时光。
工作负载在哪里运行?在公共云、私有云,照样两者兼而有之?
1.控制正在治理的内容
2.懂得安然和治理
如今,安然和治理不仅是营业关键,并且也是一项需求,这可能是与客户或企业高等治理团扼杀青办事程度协定的基本。
这意味着IT团队必须主动治理安然以知足这些请求。IT治理人员还可以应用IAM(身份和拜访治理)等新机制,这些机制许可将身份分派给数据,人员,设备和办事器,以设备谁可以拜访什么数据以及何时拜访的权限。
混淆云治理的┞封一部分的核心是IT若何处理一些问题:
安然性和机能:如不雅工作负载的需求是存储和加密信息或正在进行迁徙(在收集上移动),则可能导致整体机能降低。这须要被懂得和治理,包含应用机能监测对象。
策略治理:治理请求制订策略并强迫实施,治理混淆云的人员必须懂得这种强迫办法,以避免冲突或妨碍操作。
3.建立一个单一治理平台
治理混淆云的工作人员也须要治理其复杂性。这是因为私有云和公共云都带有本身的本地API和资本。事实上,它们都以不合方法治理存储、收集、设备和安然。如不雅IT治理人员集成单一治理界面来治理云平台,IT治理人员可以节俭宝贵的资本和时光。
为什么决定在哪里运行工作负载?何时须要从新评估?
有一些对象可以应用单一治理界面来治理云办事,大年夜而解释一个云平台与另一个云平台相对而言意味着什么。例如,经由过程一个接口,IT团队可以同时监控谷歌云平台,OpenStack私有云和AmazonWebServices上的办事,以确保最佳地进行设备。
4.懂得本身的办事程度协定(SLA)
办事程度协定或SLA在最终用户和云计算供给商之间的合同中进行了规定,以确保供给最低限度的办事。IT团队必须熟悉这些条目,以确保他们始终可以或许为企业的营业获得最佳的办事。
广义地说,SLA中定义的内容也须要在治理层中定义。SLA不仅仅存眷最终用户的优胜机能基准,并且还供给相符特按期望的机能。
例如,IT治理人员可能须要可以或许向发卖人员供给亚秒级响应,以拜访和检索混淆云中存在的库存应用法度榜样中的数据。
5.懂得可用的对象
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治理混淆云的人往往只存眷少数几个治理对象,但他们应按期审查他们的需求,以确保他们有足够的对象来配备API治理、资本治理、云治理平台、绩效治理、DevOps治理、安然治理、收集治理、本地平台治理等等。
混淆云可能异常复杂。IT团队必须推敲他们的平台和应用法度榜样若何交互以确保最佳机能。经由过程周全检查若何捕获、分析、存储以及检索数据,IT团队可以开端构建与这些需求相一致的基本举措措施。
采取机能监控解决筹划可赞助IT专业人员更新其基本举措措施,大年夜而更快、更高效地进入云端。如许做,IT治理人员可以花更少的时光进行监控、更好地优化情况,以适应将来的成长。
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