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“若何故快捷、低风险的办法应对将来赓续变更的市场情况？”Teradata天睿公司大年夜中华区首席履行官辛儿伦（以下简称：辛总）说到。11月23日，Teradata天睿公司在北京举办了小型的媒体沟通会，将Teradata最新的公司计谋和产品办事思路与媒体做了交换。

Teradata天睿公司大年夜中华区首席履行官辛儿伦

Teradata Everywhere平台

为了便利办事客户，晋升客户的体验，Teradata天睿公司经由过程深挚的技巧解决筹划研发才能，在全球率先推出了全新的┞符合型数据分析平台— Teradata Everywhere，其特点包含Analyze Anything（随便率性数据分析）+ Deploy Anywhere（随便率性格况安排）+ Move Anytime（随便率性时光迁徙）+ Buy Any Way（随便率性方法购买），展示出其“无所不在、随便率性自由”的机制和才能。

第四个特点是，Move Anytime（随便率性时光迁徙），指的是软件许可的可移植性，无论是本地、私有云、托管云照样公有云，都可以按照客户的需求随时移植和迁徙，不须要二次投资，避免客户被锁定在某种情况或者技巧上。

Teradata能在企业应用人工智能的各个环节供给赞助，分别是AI计谋和使能筹划、AI快速验证、AI平台扶植、AI分析即办事等。同时，Teradata还推出AI“加快器”， 赞助企业加快安排AI解决筹划，并敏捷获得投资回报，今朝已经开放的“加快器”包含金融犯法监测加快器和AnalyticOps Accelerator加快器。今朝，无论是大年夜建议与架构照样设计与实施，以及优化与治理上，Teradata都可以或许赞助客户供给端到端的支撑。

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在媒体沟通会上，辛总以不合的四个纬度来阐述具体的优势：

第一个特点是Analyze Anything（随便率性数据分析）。Teradata Everywhere可以协助客户分析任何数据，并使客户可以或许应用同一和高机能的Teradata数据库技巧。客户内部的不合营业部分，都可以应用丰富的对象和自由选择的说话，根据需求来收集和分析多重、多部分、多元化的数据源。

并且，Teradata分析平台是异常开放的，可以添加广泛的分析功能和引擎，供给最出色的可扩大性、弹性和机能，协助客户实现各类数据类型的分析。

个中，Teradata分析平台在说话和对象方面给客户供给了相当丰富的选项，除了整合多个分析引擎，包含SQL、Spark、Aster、TensorFlow等外，对象还包含RStudio、KNIME、Jupyter、SAS、Dataiku等，同时在说话上支撑R、Python、Ruby、Perl等，也会支撑多样化数据类型像JSON、Avro、xml等。

第二个特点是，Deploy Anywhere（随便率性格况安排），可以或许知足客户不合的安排情况选择筹划。辛总认为，企业须要敏捷、灵活、全方位的数据分析安排情况， Teradata Everywhere可以赞助客户在云端和本地应用完全雷同的数据库技巧，解决客户去处理不合情况以及不合数据库兼容性的问题。

今朝，Teradata是业内首家支撑在多种公有云、私有云、托管云，以及本地安排情况下随便率性安排全球最为领先的海量并行处理分析型Teradata数据库。

第三个特点是，Buy Any Way（随便率性方法购买）。Teradata Everywhere经由过程采取按需付费的订阅式许可方法，赞助客户根据需求加倍灵活地采购。辛总解释说，Buy Any Way可以针对不合级其余分析需求，客户可以根据本身须要的功能和负载，鄙人述四个不合的级别中选择应用。

当然，在Teradata底层技巧的支撑下，任何级别都可以或许腻滑过渡和随便率性进级。

Teradata的人工智能

Teradata本年七月调研了260名VP或更高等其余IT和营业决定计划者，被拜访者均来自年收入大年夜于五切切美金的大年夜企业，结不雅数据反竽暌钩出80%的企业以不合的情势应用AI技巧，个中有一半的企业欲望经由过程AI获得额外收益并降低成本，个中以IT、高科技行业和专业办事业最为明显。

Teradata天睿公司大年夜中华区副总裁、咨询及办事部分总经理唐青在会上也说到，“企业袈溱AI的投资上，我信赖不过乎是寻求收入的晋升和成本的降低，这点毋庸置疑。”

Teradata 的AI解决筹划已经在全球一些企业中投入应用，包含讹诈监测、临盆绩效优化、风险建模、精确推荐引擎等具体应用方面，在行业上，包含金融、电信、制造、物流等实现异常不错的结不雅。

唐青在会上还介绍了异常有代表性的案例，北欧领先的丹斯克银行安排AI技巧进行讹诈监测效不雅晋升。该银行之前平均天天要经历1000-1200起误判，一一去进行查询拜访核实将花费大年夜量的人工时光成本，同时影响到用户的体验。

因为真正的讹诈案例仍占很小比例，大年夜约每10万次交易才产生一次讹诈行动。Teradata经由过程建立模型分析，两边团队成功地大年夜模型中发明误判结不雅，并投入了最新的技巧解决筹划，将误判率降低50%，同时在讹诈监测率上晋升约60%。

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本文标题：大繁至简 Teradata Everywhere让数据分析无所不在

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