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仁攀类最古老的范畴农业与AI结合，将会擦出如何的火花?

除了育种之外，ET还筹划对栽种基地进行数据化改革。这包含收集农业临盆过程中的各类构造豢?浊构造化数据，并将其系透コ上云。农业中的构造化数据包含地块面积、栽种品种、栽种时光、泥土传感器数据、水肥药数据记录、主动气候站数据记录、稼穑信息等;非构造化数据包含无人机照片、摄像头照片等。

12月20日，在云栖大年夜会北京峰会上，阿里云同隆平高科、中信云宣布杀青计谋合作，筹划将ET推动到农业范畴，重要用于筛选育种、基建数据化、稼穑治理、基地选址及农作物临盆猜测。

隆平高科作为中国种业龙头企业，主营营业以杂清水稻、玉米、蔬菜、小麦等种子为核心，重要农作物研发立异才能居国内领先程度。

ET将会被付与强大年夜的基因大年夜数据分析才能，可对海量基因数据特点维度和离散值建模，同时能深度发掘作物基因组-泥土-情况-表型的关系，选择幻想表型对应的模仿基因组，大年夜幅晋升育种效力。

受限于基地范围和治理成本等，一个育种项目每年只能大年夜成千上万可悠揭捉?项中选出大年夜约有限的组合数进行实验，效力很低。ET则可以或许赞助研究人员评估育种决定计划，并猜测哪一个杂交品种将在实验的第一年表示出最佳的机能。

基于这些数据，ET将可以进行聪慧的稼穑治理。田间工程师将可以随时随地查看基地的泥土数据、气候实况数据和预告数据、摄像头、无人机照片等信息源，以直不雅和周全的数据帮助决定计划。在收成前1-2个月，ET可基于跨农作物临盆基地跨发展季的多维度数据，对随便率性新品种农作物的发展态势进行深度进修，猜测产量和品德。

ET还将介入到前期的基地选择和栽种品种选择上。比如，ET可以结合物候、气候、海拔数据以及各类农作物的已知产地，猜测某种作物最合适在哪里栽种，以此帮助隆平高科进行基地选址。于此同时，ET还可以对现有基地弘统轮哪一种作物做出断定。

阿里云在全球一向是将AI推动到家当应用的前锋队。除了农业之外，他们已经将AI技巧成功应用在情况保护、工业、医疗、城市治理等多个范畴，并且赞助行业取得了巨大年夜的经济效益。以ET工业大年夜脑为例，今朝已赞助协鑫光伏、天合光能等全球龙头企业袈漩加了数亿元的利润。

【义务编辑：赵立京 TEL：（010）68476606】

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本文标题：种地也要输给人工智能了 阿里云联手隆平高科训练ET

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