利用机器学习破解网站验证码只需15分钟

网站登录验证码的存在一向让人认为不爽，因为输错一个字往往就意味着账号暗码什么的就得从新再输一遍。更有甚者(如12306网站)，仅仅验证码一道工序就把人整到困惑人生。不过看了国外一位大年夜神的分享，小编我算是知道为什么12306网站要把验证码设置的┞封么掉常了!

愿世间少一些套路，多一些真诚。

以下是原文：

信赖每小我都对验证码没有好感——你必须输入图像狼９依υ?本，然后才能拜访网站。验证码的设计是为了防止计算机主动填写表格，以此验证你是一个真实的人。但跟着深度进修和计算机视觉的鼓起，它们如今已经变得脆弱不堪。

Adrian没有拜访生考验证码图像的应用法度榜样的源代码。为了打破这个体系，他不得不下载数百个示例图像，并手动输入每个图像对应的验证率攀来练习他的体系。

然则，如不雅我们想要破坏一个开源的验证码体系，在哪里我们可以拜访源代码呢?

我在WordPress.org网站(一个插件下载网站)上搜刮了“captcha”。网页置顶的搜刮结不雅为“Really Simple CAPTCHA”(“真正简单的验证码”，一个验证码生成插件)，其活泼安装次数跨越100万：

重要提示:这毫不是对该插件或其作者的挑衅或某种程度上的小看。插件作者本身也说它已经不平俺了棘建议你应用其他器械。这只是一个有趣和快速的技巧挑衅，但如不雅你是其100万用户之一，或许你应当换一个插件了:)

挑衅开端

为便利定制进击筹划，我们起首看一下该插件会生成什么样的图像。在演示网站上，我们看到：

验证码图像展示

大年夜图像看来，验证码明显是四个字母，不过我们要在PHP源代码中验证这一点：

是的，它应用4种不合字体的随机组合生成4个字母的验证码。我们可以看到，在代码中它大年夜不应用“O”或“I”，以避免用户混淆。这就给我们留下了32个可能的字母和数字。

今朝记时：2分钟

我们的对象集

我一向在读一本由Adrian Rosebrock写的《Deep Learning for Computer Vision with Python》(用Python实现机械视觉的深度进修)。在这本书中，Adrian经由过程机械进修，在E-ZPass纽约网站上绕过了验证码阶段：

在我们进一步评论辩论之前，先来列举一下解决这个问题的对象:

Python 3

Python是一种很有趣的编程说话，有很好的机械进修和计算机视觉库。

OpenCV是一个风行的计算机视觉和图像处理框架。我们将应用OpenCV来处理验证码图像。它有一个Python API，所以我们可以直接大年夜Python中应用它。

Keras

Keras是一个用Python编写的深度进修框架。它可以或许以起码的代码定义、练习和应用深度神经收集。(这个评价可能不敷客不雅。)

TensorFlow

TensorFlow是谷歌的机械进修库。我们会在Keras中编码，然则Keras并没有真正实现神经收集逻辑本身。是以，它应用谷歌的TensorFlow库来完成沉重的义务。

好的，回到挑衅!

创建数据集

练习任何机械进修体系，我们都须要练习数据。要破解验证码体系，我们须要如许的练习数据：

因为我们有了该插件的源代码，所以我们可以经由过程修改它来保存10000个验证图像，以及每个图像的预期谜底。

在对代码进行了几分钟的黑客进击并添加了一个简单的for轮回之后，我有了一个包含练习数据的文件夹—10,000个PNG文件，每个文件都有精确的谜底作为文件名:

今朝记时:5分钟

简化这个问题

如今我们有了练习数据，我们可以直接用它来练习神经收集:

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