边沿数据中间处于最接近用户的处所，直接为用户供给优胜的办事。今朝人们关于边沿数据中间有很多的误区，我们须要谨慎对待。将来，边沿数据中间将面对着巨大年夜的挑衅与机会，值得等待。

关于边沿数据中间的三大年夜误区与三大年夜猜测

如今数据中间的扶植范围越来越大年夜，出现了不少超大年夜型数据中间，这些数据中间具有很强的数据处理才能，但仍然无法知足人们对数据中间应用的需求，究其原因是很多半据中间的用户普及全球，而这些用户接入的方法和接入带宽均不合，大年夜而用户拜访数据中间的体验完全不合。

数据中间扶植得范围再大年夜，拜访数据中间的接入带宽却很小，用户依然不克不及获得很好的体验，所以如今很多的互联网巨擘活着界各地扶植数据中间，形成数据中间集群，固然每个数据中间的范围都不是很大年夜，却可以知足本地用户的拜访需求。本地用户可以直接拜访本地的数据中间，如许在不雅看视频、打游戏、应用计算时，获得很好的体验，这些数据中间可以称为边沿数据中间。

边沿数据中间的三大年夜误区需谨慎

跟着移动通信和最后一英里的带宽进入高等和现代化的应用，人们须要低延迟的收集连接，计算负载正在大年夜集中式的数据中间移动到收集的边沿。然则人们关于边沿数据中间有很多的误区。

误区1：边沿计算是使办事器运营成本加倍低廉的一种办法。边沿数据中间的范围可能很小，但它们不会是DSL所连接的便宜办事器。

误区2：收集并不重要。在收集边沿要比在具有高可用性连接和电力体系的数据中间更难供给一个优胜的用户体验。在数据中间设计范畴，人们有时把收集视为第二个设法主意，然则对于边沿数据中间，企业须要一个稳定的收集。

除了安然问题不测，我们还面对的挑衅之一是若何确保数据始终存放在数据存储司法应用的地区。因为数据会经由过程点对点的移动连接进行流动，由边沿数据中间容纳，在不合的地区和大年夜陆间流进和流出。

误区3：治理边沿计算很轻易。边沿数据中芥蒂不是单一模式的。一个边沿数据中间大年夜单一机架到二三十个机械，而无论其尺寸若何，他们都须要合适的设备。

关于边沿数据中间的三大年夜猜测

众所周知，边沿枷⒚须要数以百万计在不合的硬件和软件层级上运行的设备，而这些应用者很可能进行更新，也可能一向行。而我们已经来到如许一个时代，即一些企业不信赖紧贴在内部收集防火墙后面的应用法度榜样。因为应用者也许并不睬解若何操作才能避免安然问题，并且该问题会跟着那些欲望经由过程诸如破解等办法绕过安然设置的行动而加剧。

边沿计算作为解决物联网驱动的数据模式的巨大年夜增长的一种办法，是赞助实现物联网工作的独一门路。以一小台物联网设备为例，它每分钟可能只推送很小的数据量，然而如不雅一家公司稀有以万计如许的设备，将构成异常活泼和劳碌的收集。经由过程将智能数据聚合器放置于收集设备邻近，这批活泼的数据便可以远离骨干收集。如许星型构造构造便能创建智能的物联网架构，赞助主数据收集可以或许轻松处理用户数据。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

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本文标题：关于边缘数据中心的三大误区与三大预测

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