SQL优化器究竟帮你做了哪些工作？

开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

本文聊聊sql优化器的工作。

关系型数据库的一大年夜优势之一，用户无需关怀数据的拜访方法，因为这些优化器都帮我们处理好了，但sql萌芽优化的时刻，我不得不要对此进行存眷，因为这牵扯到萌芽机能问题。

有经验的法度榜样员都邑对一些sql优化管窥蠡测，比如我们常说的最左匹配原则，非BT谓词规避等等，那么竽暌古化器是若何肯定则些的?以及为何必定要最左匹配，最左匹配的道理是什么，你是否有深刻懂得?

这一篇我们就经由过程一些实例来分析优化器做了哪些工作，以便利我们更好的优化SQL萌芽。

id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

本篇你可以知道:

sql的拜访路径是什么
优化器若何肯定最优拜访路径
最左匹配的原则根据是什么
若何有效的评估sql射中行数

示例table:

CREATE TABLE test (   
user_name varchar(100) DEFAULT NULL,   
sex int(11) DEFAULT NULL,   
age int(11) DEFAULT NULL,   
c_date datetime DEFAULT NULL,  
PRIMARY KEY (id),  
# 索引  
KEY id_name_sex (id,user_name,sex),   
KEY name_sex_age (user_name,sex,age)   
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

一、拜访路径

在SQL语句可以或许被真正履行之前，优化器必鼓起首肯定若何拜访数据。这包含：应当应用哪一个索引，索引的拜访方法若何，是否须要帮助式随机读，等等。

大年夜一条SQL，到优化器优化，再到引擎进行数据萌芽，落地到数据的存储页面，这是一个拜访路径肯定的过程。

谓词就是我们常说的where子句中的一个或多个搜刮参数构成。谓词表达式是索引设计的重要入手点，如不雅一个索引可以或许知足select萌芽语句的所有谓词表达式，那么竽暌古化器就可能建立一个高效的拜访路径。

select * from test where id =1 and user_name like ’test%’

比如，上述萌芽中，where后面的搜刮参数，id 和user_name 就是谓词。

三、索引片

索引片即代表谓词表达式所肯定的值域范围，而拜访路径的成本很大年夜程度上取决于索引片的厚度。

同步读是一个随机IO操作，单次的攫取就要消费10ms阁下的时光。这个我们在上篇有解释。

比如：

// 匹配到2个数据

索引片越厚，须要扫描的索引页就越多，须要处理的索引记录也越多，并且最大年夜的开销照样来自于须要对标进行同步读操作。相反，索引片比较窄，就会明显削减索引拜访的那部分开销，同时会有更少的表同步攫取上。

sql2：select * from test where sex=1 and age <10;

SQL优化器毕竟帮你做了哪些工作？

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