水滴风波背后：智能监控下无处可逃，涂迷彩、戴口罩都没用！

开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

根据 AI 前哨编辑收集到的材料，今朝警务场景中应用的人脸辨认监控，譬如地铁傍边的监控，已经可以很清楚的捕获几乎每个高低车乘客的清楚面庞，如不雅要对某一嫌疑人进行抓捕，可以说被抓捕人几乎是无可遁形的。

导读：忽然冒出的 90 后女生发文怒怼水滴摄像头直泊婢歙，矛头直指 360；周鸿祎紧急发文回应，强调遭受黑公关。360 水滴事宜激发"大众,"对小我隐私安然的集体担心，身处智能时代的我们，是否须要像片子里一样，坐卧不安躲避无处不在的摄像头？面对更加强大年夜的技巧进步，通俗平易近众对小我隐私的担心毕竟可否获得解决？这场智能时代的隐私保卫战，我们该怎么打？比来"大众,"有些焦炙，有些末路怒；比来有一位企业家也很焦炙，也很末路怒。

一篇《一位 92 年女生致周鸿祎：别再盯着我们看了》将展嘁糈安然范畴矗立 12 年的互联网安然企业推向了风口浪尖。具体内容想必各位读者若干都有所懂得，我们简单的总结一下这位姑娘的不雅点：360 水滴摄像头的直播功能，裸露了无数"大众,"的隐私。此文一出，急速就在众网友的同伙圈刷屏疯转，360 立时成为了众矢之的。

随后 360 官方对事宜进行了回应，周鸿祎本人也在微博上对事宜进行了解释：

事宜产生后，收集上有关监控摄像头与隐私的话题引起了热烈评论辩论，甚至有网友说：此次的事宜让人不禁想到几年前的“棱镜门”，各类机密的泄漏，也大年夜都来自那一个小小的摄像头。

如今的监控技巧到了如何的程度？

为了各位读者能加倍轻易懂得本文的内容，我们认为有须要先跟大年夜家简单谈谈监控摄像头背后的技巧。

智能监控的基本技巧学科是计算机视觉（Computer Vision），简称“CV”，是一门研究若何教会机械“看”的科学，更进一步的说，就是是指用开麦拉和电脑代替身眼对目标进行辨认、跟踪和测量等机械视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更合适人眼不雅察或传送给仪器检测的图像。而应用在监控范畴，最常用的就是人脸检测和人脸辨认技巧。

人脸检测有三大年夜关键技巧：

基于特点的人脸检陈技巧

经由过程采取色彩、轮廓、纹理、构造或者直方图特点等进行人脸检测。

基于模板匹配人脸检陈技巧

经由过程对于“人脸”和“非人脸”的图像大年夜量汇集构成的人脸正、负样本库，采取统计办法强化练习该体系，大年夜而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

基于这三大年夜关键技巧，监控可以经由过程以下四个方面的特点进行人脸辨认：

以面部点之间的距离和比率作为特点；
以不合特点状况所具有概率不合而提取人脸图像特点；
将人脸图像视为随机向量，并用统计办法辨别不合人脸特点模式；
应用大年夜量神经单位对人脸图像特点进行联想存储和记忆，根据不合神经单位状况的概率实现对人脸图像精确辨认。

可以这么简单进行懂得良士脸检测是断定一张照片里有没有人脸；而人脸辨认是断定某张人脸是谁。

“她们的眼神让我意识到，我的┞封种奇怪的行动会引起"大众,"的不信赖感。······我不禁想到，假如有一天我真的病了，病得很严重，街上的人会对我伸出援手吗？我脸上的迷彩会让我边沿化，掉去"大众,"对我的信赖吗？······脸上的迷彩让我认为不安，我担心我脸上的陈迹会让我格格不入，让人认为我是在恶作剧或演戏，大年夜而在须要时得不到赞助，处于危险的地步。 ”

据 AI 前哨懂得，实际上 90% 以上的已建点位无法直接用于人脸辨认，现有监控画面中提取的人像图片分辨率很难达到 40*40pixel。低分辨率图像相对于高分辨率图像会损掉很多高频信息，其所能供给的细节信息丰富度和表达才能会削减。同一个算法模型，图片的分辨率越低，响应的辨认精确率也越低。若要采取云中间构造化扶植人脸辨认，意味着将来还要新建大年夜量的高清视频。

有没有可能躲开这些监控？

正如上文所述，被抓捕人“几乎”是无可遁形的。

“几乎”就代表着照样有可能逃脱的。

大年夜数据库傍边提取人脸模板，接着采取必定模板匹配策略，使抓取人脸图像与大年夜模板库提取图片相匹配，由相干性的高低和所匹配的模板大年夜小肯定人脸大年夜小以及地位信息。