黑客马拉松是码农圈风行的晃荡，一群人聚在一路，几十个小时开辟出一款插件。累了，现场歇息。

固然在链家网担负了治理岗亭，但惠新宸仍然掩盖不住身上的码农气质——实诚。有记者问他一些比脚绫囚感的数据，他望了眼旁边的公关，答复：「他们不让我说。」

惠解释链家网举办黑客马拉松的初志：「我们没做任何限制，让他们充分发挥本身的创造力，应用我们的数据和技巧积聚，用互联网思维去解决房产办事链条中的痛点。」

所有痛点的解决，最后都指向一个目标，加快房产交易的完成。互联网技巧让中介办事全程可视化，也晋升了看房、沟通等环节的效力。

不过，跟着房屋数据的赓续完美，如今买房/租房人在链家网上碰到的困境，已经不是信息不敷，而是信息过载了。

另一端，经纪人是房产交易中弗成或缺的介入者（今朝链家有 15 万经纪人），要加快交易完成，他们须要更强的专业和办事才能。链家网内部今朝有两大年夜产品体系，一个是面向通俗用户的链家 APP，另一个则是供经纪人应用的产品 Link。

「本来环绕一套房子可能有 10K 的数据，如今可能达到一个兆或十个兆，如不雅我把这么多信息推给用户，对用户来说是包袱，反而不会做决定计划了。」惠新宸说。

同时，用户也很难器具体量化的数据清楚表达本身的诉求，大年夜多只是对幻想住房的模糊概念。链家网欲望能经由过程技巧手段，快速获知可能连用户本身都表述不清的具体需求。

经由过程用户在链家网的浏览记录，链家有了用户画像，知道用户对房屋的偏好，再结合大年夜量的房屋数据和已经成交的汗青记录，惠新宸认为他们能「经由过程算法，赞助用户更快地进行决定计划」。

闫觅认为 AI 技巧的快速成长，让他们在做用户精准画像这件事上，有了更大年夜的发挥空间。发掘经纪人和客户之间的德律风语音数据（经由过程链家 APP 给经纪人打德律风会提示「可能被灌音」），链家能获知用户加倍具体的需求——找房急不急，要几居室，对装修的请求，什么价位。然后，再把客户和数据库中的房子进行匹配。

本岁首?年代，闫觅在一场演讲中还表达过「用房产大年夜数据做『父爱算法』」的不雅点，即不仅要做到「用户要什么，就给什么」（母爱算法），还要更进一步，告诉用户「什么才叫好」。

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本文标题：链家另一面 互联网怎样才不是一张皮？

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