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Github年度报告盘点:TensorFlow无疑是最大赢家!

作者: 来源: 2017-12-11 09:06:41 阅读 我要评论

开辟者大年夜赛路演 | 12月16日,技巧立异,北京不见不散


以前十年,Github所有开辟者共享2500万公共仓库的代码,用户遍布200多个国度,应用人数达到了2400万,有6700万Repo,新增了10亿提交,2350万个活泼项目,670万开辟者。个中,欧洲和美洲的开辟人员最为活泼。(更多半据信息可查阅:https://octoverse.github.com/)

1、年关盘点:2017年Github上的热点话题都有什么?

Website——在Github中,website话题下的Repo数量为6726,最高一个项目标Star数为8.4K,前13名项目最低Star数为1.1K.

API——在Github中,API话题下的Repo数量为9761,最高项目标Star数量为32.9K,前13名靠前的项目最低Star数为5.2K。

Game——在Github中,game话题下的Repo数量为10429,最高项目标Star数量为16.7K,前13名项目最低Star数为3K。

Deep-learning——在Github中,Deep-learning话题下的Repo数量为5786,深度进修能在短时光内达到这么多Repo足以解释其火爆程度。同时,其最高项目标Star数量异常高,高达80.8K,该项目恰是Tensorflow!项目少也造成Star数量比较集中,前13名靠前的项目最低star为9.9K。

Blog——该话题下的Repo共6944个,最高项目star为15.5k,前13名项目标最低Star为2K。

Machine-learning——该话题下的Repo共11268个,因为机械进修包含深度进修,是以数量较多,最高Star数量项目依然是TensorFlow。

Plugin——该话题下的Repo共4603个,最高项目Star数量为5.3K,前13名项目最低Star为1.7K。

Library——该话题下的Repo共5186个,最高项目Star数量为82.8K,该项目是大年夜火的react,前13名项目最低Star为4.4k。

Bot——该话题下的Repo共4508个,最高项目Star数量为13.6K,前13名项目最低Star为1.8K。

Database——该话题下的Repo共4657个,最高项目Star数量为15.8K,前13名项目最低Star为7.4K。

2、年关盘点:2017年Github Fork最多的项目有什么?

Github年度申报盘点:TensorFlow无疑是最大年夜赢家!

留意:这份清单不包含MOOC课程,但Coursera的R编程义务也稀有千个课程。如不雅看Fork的话,起码有跨越10万逻辑学生开端了这项义务。

Github年度申报盘点:TensorFlow无疑是最大年夜赢家!

iOS——在Github中,iOS话题下的Repo数量为9789,最高一个项目标Star数量为32.7K,前13名靠前的项目最低Star数为11.5k。

早在客岁,Tensorflow就是独一上榜的机械进修衔目,可见谷歌在宣传推广以及完美代码和文档方面没少下工夫。

Arduino——该话题下的Repo共5068个,最高项目Star数量为8.4K,前13名项目最低Star为785。

3、年关盘点:2017年Github被供献最多的项目:

Github年度申报盘点:TensorFlow无疑是最大年夜赢家!

固然TensorFlow的存眷度很高,但开辟者似乎不太热衷于供献项目。微软的VS code项目标开辟者供献热忱最高,当然这之中有不少优良的微软开辟工程师的参加。

4、年关盘点:2017年Github review最多的项目

Github年度申报盘点:TensorFlow无疑是最大年夜赢家!

5、年关盘点:2017年Github上discuss最多的项目

Github年度申报盘点:TensorFlow无疑是最大年夜赢家!

结合这几张清单来看,项目之间的重叠度似乎不是很高,很难根据这几张清单获得一个最受迎接的项目结论,不过此前的Github一周最热项目中,天然说话处理Python库spaCy跟着新版本的宣布,在Github上的热度敏捷窜高。

近两年,机械进修无疑是最大年夜的赢家,TensorFlow无疑是最大年夜的赢家。无论是Star数量照样Fork数都很高,这也说阕很多开辟者都开端向这个偏向转型,可能已经在预备将机械进修作为往后的重要研究偏向之一。

6、年关盘点:2017年Github上应用最多的神情是哪一个?

今朝,全球已稀有百万开辟人员应用GitHub来共享代码和建立营业,很多开辟人员选择在这里修补新技巧,供献开源项目等。越来越多的公司开端习惯将“开源代码供献情况”参加开辟者考察中。

在以前这一年,


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