开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

跟着移动通信和最后一英里的带宽进入高等和现代化的应用，人们须要低延迟的收集连接，计算负载正在大年夜集中式的数据中间移动到收集的边沿。然则人们关于边沿数据中间有很多的误区。根据Uptime Institute首席技巧官Chris Brown对此进行了分析与阐述，以下是组织对边沿数据中间产生误会的几种原因：

误区1：边沿计算是使办事器运营成本加倍低廉的一种办法

这使边沿计算更像一个分布式计算架构。人们已经看到在制造业中，集中式计算体系可以处理不须要直接输入的功课，日常操作可以直接在工厂的临盆设备中运行。然则，如不雅中心计算机出现故障或连接损掉，工厂体系将无法长时光运行。Brown表示，例如汽车制造举措措施因为体系不知道订购什么零件或建造什么车辆，将会闲置24小时。

本地数据中间的分支机构模式不实用于边沿计算工作，因为边沿数据中间不仅仅是本地数据中间。边沿数据中间是IT资产的一个集合，它已经接近最终用户，并最终大年夜某个大年夜型数据中间供给办事。"

边沿数据中间的范围可能很小，但它们不会是DSL所连接的便宜办事器。Brown说，"边沿数据中间不会像一些人想像那样可以降低成本。运营商不克不及只应用成本低廉，并弗成靠的硬件，用户仍然须要坚如磐石的基本举措措施和收集。它们须要以大年夜区域数据中间的高可用性方法进行设计、构建、运行和操作。"

在收集边沿要比在具有高可用性连接和电力体系的数据中间更难供给一个优胜的用户体验。

边沿计算有利于将远离长途大年夜范围数据中间的更多延迟相干办事卸载，并使其更接近用户。大年夜某种意义上说，它们就像一个内容分发收集，只是针对企业的特定应用法度榜样和办事。

误区2：收集并不重要

"收集连接将变得加倍重要，边沿收集不仅仅是布线。在数据中间设计范畴，人们有时把收集视为第二个设法主意，然则对于边沿数据中间，企业须要一个稳定的收集。"Brown指出。

构建边沿收集意味着须要改变治理和运行数据中间的方法。企业的体系不再位于拥有现场操作团队的易于拜访的大年夜型数据中间中。而须要构建更像蜂窝收集的体系，将硬件安排在长途站点上的模块化设备中，而这须要时光来完成。

Brown说，"企业必须推敲应用多个收集供给商办事和多个连接点的意义，每个连接点都可以或许支撑知足边沿数据中间营业需求的全部负载，以便即使出现故障或损掉单个收集供给商的办事仍然可以供给雷同的高质量办事。这可能意味着须要采取有线连接和无线连接的混淆，以确保即使在一个路由停止时也能拜访。"

收集边沿的一个新的选择是计算负载甚至可以运行在蜂窝基站或接近城域网，而这可能是向用户供给办事的最佳方法。

误区3：治理边沿计算很轻易

边沿数据中芥蒂不是单一模式的。一个边沿数据中间大年夜单一机架到二三十个机械，而无论其尺寸若何，他们都须要合适的设备。

"不要把边沿数据中间想象成一个便宜的，小型而可有可无的器械，而必须把每个零丁的节点看作是一个数据中间。企业必须应用贸易品德的设备进行设计、建造、测试。它须要经由周全测试并投入到收集中以支撑营业需求。"Brown指出。

像Azure Stack如许的超融合和混淆云体系是一个常见的解决筹划，因为它们解决另一个大年夜问题-治理边沿。Brown说，"我们看到越来越多的公司开端走这条路。跟着越来越多的┞封些小型边沿数据中间活着界各地构建，如不雅企业不善于采取长途监控其设备，那么机载分析和主动化将会提示企业碰到的问题，还可能供给将负载年腋荷琐IT资产转移到另一个IT资产基于其健康状况，那么企业治理分布在一个国度或全球各地的大年夜量IT资产将变得异常艰苦。"

大年夜多半数据中间运营模式都是建立在现场工作人员可以或许根据须要保持设备轮班的情况下进行的。对于边沿计算来说，这是弗成能的，如今企业可以在各类地位治理很多小型数据中间及其数据中间资产。

谜底是采取有效的长途监控和大年夜量的主动化设备。如不雅拜访可能成为一个问题，则可能还须要冗余硬件。应用法度榜样还须要供给某种情势的自我修复，或将故障转移到邻近的节点或中心数据中间，以确保用户即使因延迟时光而降级也能保持办事拜访。混淆云应用法度榜样体系构造也可以在这里供给赞助，许可在产生故障时将功能迁徙到易于治理的核心体系。

误区4：企业只须要担心收集安然

当谈到边沿计算时，大年夜多半组织都在关怀黑客和收集安然问题，但往往忘记了自身的物理安然。

边沿数据中间的关键思惟之一是它们被敏捷安排。Brown指出："平日他们是自力的机架，老诚业所须要的只是供给靠得住的电力和冷却设备，并把它们放在某种举措措施上，以保持情况不变。所以，他们可能没有安排在标准的数据中间，而是可以或许被安排在一个仓库中。这意味着企业没有平日不具备保护其体系的受限拜访办法。

这使得实现物理安然成为一项重大年夜义务和重大年夜开支。企业须要懂得若何保护蜂窝基站作为保护边沿办事器的安然模型。

误区5：收集边沿不是数据中间

边沿计算并不是分支机构解决筹划。它是中心数据中间的一部分，只是收集连接的末尾，这不是简单的安排成本低廉的硬件，但如不雅企业做得对，主动化将降低其运营成本。如不雅企业的边沿计算安排将取获成功，那么企业须要与现稀有据中间一路对其进行治理，并应用雷同的流程，并对若何安排采取雷同的谨慎筹划。

"企业须要熟悉到，他们不克不及只采取前功尽弃的方法来处理数据中间，因为他们会有一大年夜堆。 边沿枷⒚须要严格的设计、构建和实施测试办法。"Brown警告说。这一切归结为：不要把它算作是一个办事器，而是设计、构建和治理面向客户的数据中间，只是一个缩小的版本。

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本文标题：边缘数据中心的五个误区

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