开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

在物联网和大年夜数据时代，IT专业人士面对着很多灾题。对知足办事程度协定(SLA)的IT来说，让有限的开支去支撑数据的快速增长、多种类的数据和更多的资本变得越来越难。

对IT体系来说，机能一向是关键议题，然则贸易对机能的需求并不料味着更高。比拟以前，今天的企业大年夜来自更多的数据资本平分析大年夜量的数据。同时，机能分析和应用的才能变成企业关键性的竞争优势。

压力下的机能

今朝，有几项技巧针对这些机能挑衅。闪存可以供给给用法度榜样所需的低延迟机能，然则基于闪存的存储应用于企业的所稀有据是昂贵的。

混淆体系试图经由过程在闪存和硬盘之间进行数据分层来解决这些成本问题，然则跟着数据量的快速增长，前期成本以及进级的成本和中断限制了混淆体系的应用。

分布式体系可以使数据跨越机能和容量层进行分层，然则它们可以具有可治理性，可伸缩性和机能限制，使其不实用于很多企业应用法度榜样。他们还可以锁定客户应用单个供给商的存储体系，或者将一个层级仅限于办事存档操作。

元数据引擎使企业可以或许灵活地大年夜部分或全部成本机能选项中进行选择，因为它可以或许根据营业需求的目标，透明地在任何类型的存储上移动数据。与高等文件体系(如NFS v4.2)一路应用时，元数据引擎可以透明地清除常见分布式存储体系固有的机能限制。元数据引擎将控制(元数据)路径移动到数据路径之外，以在逻辑大将全局名称空间内的不合存储资本组合在一路。

然后，它可以跨存储体系分发数据，为应用法度榜样供给并行数据拜访。元数据引擎软件还可以跨任何类型的存储(包含闪存，共享和云存储)智能地分层数据。这确保数据始终处于精确的存储类型，以知足其机能，成本或保护请求。

主动化迁徙

传统企业基本举措措施的架构创建了不易彼此连接的存储岛，结不雅，这须要花费企业IT专业人士很多时光来筹划和履行存储迁徙。传统的迁徙和更新须要花费几周或几个月，大年夜部分是因为须要将数据风险降到最低，并且在迁徙存储体系时中断停机。即使按筹划履行，问题依然会产生。

事实上，Uptime Institute评估，大年夜约70%的数据中间问题都是由工资缺点造成。而存储查询拜访显示，对IT专业人士来说，36%的人把它们视为迁徙过程中第二大年夜令人头疼的问题。

基于混淆存储介质(如磁盘和闪存)的混淆存储体系试图解决这个问题，但成本昂扬，实际上只是为企业袈漩加了更多的存储过量设备。另一个挑衅是，即使企业决定用纯闪存或混淆解决筹划来替代所有现存的体系，IT团队仍然不得不经由过程传统的迁徙来实现这一目标。元数据引擎可主动将数据的放置和移动透明地传输到应用法度榜样，大年夜而清除停机风险。

经由过程元数据引擎，治理员可以分派目标，设定命据所需的机能，保护和价格等级。元数据引擎可以在其全局名称空间平分层到最低成本的资本，以知足营业需求。IT可以经由过程简单的策略更改来迁徙数据，甚至在工作时光内履行硬件刷新，而不会影响营业。重要的是，无论是用于存储刷新照样应用法度榜样优化，迁徙的概念都被持续的，不中断的资本竽暌古化所代替。

削减数据治理和基本举措措施成本

毫无疑问，IT治理是很复杂的。比来一份对300名IT专业人士的查询拜访显示，IT负责人面对着互相冲突的压力。这份查询拜访包含供给机能、大年夜量数据迁徙、相符预算开支和把云集成到本身的基本举措措施成为当今最大年夜的挑衅。让我们看看哪些身分影响着这些挑衅，以及IT若何解决它们。

成本削减一向是企业IT的一个核心，但跟着数据的多样性和数量的增长，复杂性和存储扩大正在使预算重要。在VMware 2017大年夜会上，35%的IT专业人士认为预算挑衅是当缁ゎ大年夜的挑衅。

元数据引擎可以在几个方面削减成本。起首，它可以主动而透明地将热数据和冷数据移出高机能资本，以优化组织最昂贵的基本举措措施的应用。其次，它可以确保组织大年夜幅度增长已有资本的可用性。

借助全球可见性和控制力，组织可以查看数据地位，与SLA对齐，以及可用的机能和容量资本。这使IT人员可以急速不雅察可能接近阈值的资本，并订阅┞冯对这些阈值的戒备和通知。它还使IT可以或许在几分钟内添加更多的任何类型的资本，大年夜而削减企业过度配制揭捉?护营业所需的数量。

推动云应用

存储普查确认，机能仍然是IT最重要的议题，38%的被查询拜访者视机能为他们最大年夜的挑衅。

在全部企业IT挑衅中，云采取排名第四，近27%的被查询拜访者把云采取视为最大年夜的议题。这一点也不令人惊奇，被查询拜访者也评估他们近60%的数据是冷数据。事实上，在Gartner2017云猜测评论指出，五分之四的组织称，他们筹划本年增长云采取的支撑，成本节俭、敏捷和现代化仍然是关键的驱动身分。

IT部分全力供给保护正常运行时光的数据需求，并在预算重要的情况下实施“云计算”筹划。 荣幸的是，有解决筹划可以解决这些看似互相冲突的挑衅，元数据引擎可以赞助IT部分在供给机能，避免预算故障，以及使数据轻松地跨现有存储并进入云端之寄┞芬到均衡点。

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本文标题：存储调查报告:企业IT最大的痛点有哪些?

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