开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

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【义务编辑：谢海平 TEL：（010）68476606】

2017岁首?年代，在沉寂大年夜半年之后，进级版AlphaGo化身为Master出现于互联网，并以60比0的傲人战绩轻松拿下介入挑衅的所有国表里顶尖棋手，随后在与世界排名第一的柯洁的对决中又以3比0的┞方绩完虐仁攀类最后的一点自负与庄严。当仁攀类再一次臣服于冰冷的机械脚下，不禁让我们开端思虑人工智能的将来。

     AlphaGo之父，人工智能尚处于初级阶段     关于人工智能的概念，今朝业界还没有一个同一的定义。1956年第一次人工智能会议——达特茅斯会议将人工智能定义为：使一部机械的反竽暌功方法像一小我在行动时所根据的智能。然则经由60年的成长，人工智能已经度过了简单地模仿仁攀类智能的阶段。当前人工智能重要以研究仁攀类智能晃荡规律，构建具有必定智能的人工体系或硬件，以使其可以或许完成某些只有仁攀类才能进行的工作，并对仁攀类智能进行拓展的边沿学科。     按照人工智能的成长水平和应用范围可以将人工智能大年夜致划分为三个层次，即专用人工智能、通用人工智能和超等人工智能。     专用人工智能：如计算机视觉、语音辨认、生物辨认等，以一个或多个专门的范畴或功能应用为主。今朝大年夜多半的人工智能应用就属于这个层次。     通用人工智能：即让机械具备像仁攀类一样的工作才能，这种才能重要在于主动地认知和拓展。今朝最前沿的人工智能研究只是具备最初步的通用才能。     超等人工智能：指具有自我意识，包含自力自立的价值不雅、世界不雅等。超等人工智能是仁攀类可以或许对生命构造进行周全而深刻的懂得后才有可能达到的程度。     对于人工智能当前的成长程度，AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯本年4月份在剑桥大年夜学做的一次演讲中就此做了较为理性的阐述。他认为，当前的人工智能技巧仅能在某一范畴发患咀用和功能，是以只能被定义为“狭义人工智能”，与通用人工智能仍然有很大年夜差距。在人工智能成长的路上，仁攀类才方才起步，将来还有很远的路要走。     加紧构造，人工智能取得新冲破     2016年，当谷歌高喊大年夜Mobile First向AI First计谋转型时，人工智能家当的竞争开端出现出白热化。到2017年，由谷歌、IBM、苹不雅领衔的国际豪强与以百度、阿里巴巴、腾讯组团的国内新贵持续加大年夜投入，深化对人工智能家当的构造。面对激烈的市场竞争，当局也在推出各类政策以及加大年夜对人工智能家当的搀扶力度来引导家当的成长。     政策层面     2017年，国务院宣布了《新一代人工智能成长筹划》，开端大年夜计谋上积极引导人工智能家当的成长，为中国企业把握新一轮家当变革机会供给政策支撑。同时为将筹划落到实处，11月科技部牵头15个部委结合召开新一代人工智能成长筹划暨重大年夜科技项目启动会，宣布成立新一代人工智能成长筹划推动办公室，并颁布首批国度新一代人工智能开放立异平台名单。在这份名单上，百度、阿里巴巴、腾讯、科大年夜讯飞榜上有名。     家当层面     谷歌宣布了第二代TPU，每颗带宽 600GB/s，算力达到 45 TFLOPS。最大年夜的特点是模组化才能出众，谷歌的用法是将 4 颗 TPU 放在一块电路板上构成一个 180 TFLOPS 的模组“Cloud TPU”，用它们来调换深度进修云机房里的 CPU 和 GPU，单机最多可以拼接 256 块 Cloud TPU，算力最高达到 11.5 PFLOPS。     微软宣布了人工智能硬件加快筹划——“脑波筹划”。该筹划包含一个大年夜量芯片构成的分布式计算架构和一套直接运行在芯片上的操作体系。硬件核心是 DPU，即一个基于 FPGA架构的深度神经收集处理单位。今朝这种芯片单颗计算力约 10 TFLOPS。今朝DPU既能支撑微软本身的 CNTK 深度进修框架，同时也支撑竞争敌手 Google 的 TensorFlow 框架。     英伟达宣布了全新Volta架构GPU——Tesla V100 Tesla GPU。V 的定名来自英伟达最新最顶级的 12 纳米 Volta 微架构。由 640 枚被英伟达定名为“张量核心” (Tensor Cores) 构成的。枷⒚机能达到 15 TFLOPS（单精度）、120TFLOPS（深度进修），根据来自业界专家的分析和评估，V100 是今朝人工智能范畴合适做神经收集科研的显卡。     英特尔本年最大年夜的动作是组建了一个名为AIPG人工智能部分。同时还宣布已经与Facebook等厂商合作于本岁尾之前推出Nervana神经收集处理器。相对谷歌、微软和英伟达相对单一的芯片种类，英特尔的人工智能芯片产品包含CPU、FPGA、显卡、至强融核和 VPU等多种类型产品。     除提到的┞封些主流的芯片巨擘之外，Facebook正在与高通合作开辟本身的深度进修芯片；百度经由过程与Xilinx的合作开辟基于FPGA架构的XPU；苹不雅也将在新款手机里参加人工智能协处理器；国内人工智能芯片范畴独角兽企业寒武纪，宣布面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高机能的寒武纪1H16，以及可用于终端人工智能产品的寒武纪1M。 

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本文标题：2017年人工智能产业回顾与展望

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