开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散
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尽管数据中间密度赓续上升对于超大年夜范围供给商来说似乎并不盘考题，但却为企业带来了挑衅。那么，超融合体系能为企业供给哪些赞助呢？
现代IT设备可以在更小的┞芳用空间内处理更多的工作负载，但这同时也给一些企业带来了挑衅。
一个充分懂得其平均工作负载的超大年夜范围云供给商可以轻松构建一个密集的寂?娼台。当平均工作负载实际上是数百万不合工作负载（例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure等）时，或者是一组可猜测的工作负载（例如那些在Netflix、Facebook或Twitter上运行的），则尤为如斯。应用大年夜量计算、存储和收集节点的单一逻辑平台对于这些供给商来说相当轻易创建，因为办法“一模一样”；然而当AWS须要添加额外资本时，涉及的体系架构就异常少了。
不过，对那些以本身的专用IT平台来支撑高密度数据中间的企业来说，则更具挑衅性。例如，企业平日不会将数千台办事器作为支撑所有工作负载的单一逻辑平台运行。相反，最有可能的是每个办事器或每个集群模式、运行一个或多个工作负载的虚拟化办事器，以及运行不合工作负载和动态资本共享的私有云。
荣幸的是，超融合基本举措措施（HCI）供给了一种更好的办法来支撑高密度数据中间。
评估HCI，但要当心
HCI供给商将办事器、存储和收集组件协同工作，以最低的成本供给足够的冷却，使企业可以或许在短期内支撑高密度数据中间。然则，电源、散热和工作负载才能方面仍挑衅重重。
如不雅钠揭捉?择本身构建高密度平台，请聘请经验丰富的体系架构师，以确保计算、存储和收集资本之间的互相依附性获得细心均衡并可以或许优胜地协同工作。如许的人“一票难求”，除了HPC之外，对于高密度数据中间来说，HCI是一种比自建方法更好的选择。
电源和冷却挑衅异常轻易解决。标准配电体系可以支撑数据中间举措措施中的大年夜多半HCI体系。然则如不雅你的企业想构建一个支撑高机能计算（HPC）的平台，功率密度可能会跨越现有的分布才能，你须要为此做计算。肯定举措措施中的扩大电力和冷却才能是否值得投资，以及托管举措措施可以或许知足这些新的需求。
解决复杂的工作负载才能则加倍艰苦。如不雅你将应用法度榜样直策应用于平台，则硬分区分派给他们的资本，与传统IT模式一样，请谨慎筹划为高低班作负载供给足够的空间。
当你应用应用于虚拟机的应用法度榜样时，请记住每个虚拟机都是一个自包含的实体，它携带了一大年夜堆资本耗尽办事。容器与VM共享很多雷同的办事，是以许可在给定的平台上运行更多的容器，而不是履行雷同功能的虚拟机。
那么，在给定的HCI平台上运行若干个虚拟机或容器？当心供给商供给的数据，因为平日他们收集的┞封些数字是最基本的。例如，专注于发卖虚拟桌面基本架构体系的HCI供给商可能会声称可以在其体系上运行多达200个桌面。但这只是在没有多个操作体系，并且用户不须要天天同时登录的情况下才会如斯。
找那些可以进行概念验证的HCI厂商，许可你将本身的工作负载放到他们的平台上，并应用综合负载来测试平台毕竟可以运行若干个虚拟机或容器。
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