开辟者大年夜赛路演 | 12月16日，技巧立异，北京不见不散

跟着人工智能技巧出现出势弗成挡的成长之势，环绕 AI 进行的相干研究数量也越来越多。本文作者 Steve Lohr 认为这些研究其实都集中在三个重要问题上，而比来宣布的三项申报正好可以或许解答这三个问题.。

关于人工智能及其对经济的影响方面，根本上有三个重要的相干问题良石工智能能做什么?人工智能的成长偏向是如何?人工智能的传播和普及速度有多快?对下文即将提到的最新的三份申报进行汇总，我们可以找到这三个问题的谜底良石工智能如今所能做的可能比你想象的要少，然则最终它所能做的以及应用到的范畴应当会比你想象的更多，成长的速度可能比以前任何一项技巧都要快。

与 AI 相干的研究数量浩瀚，这本身就是象征 AI 繁华成长的一个标记。人工智能技巧今朝已经应用到了主动驾驶汽车及在线图像辨认范畴，不合学科的研究人员也正在竞相懂得人工智能技巧在各个方面可能具有的成长轨迹、将来可能达到的结不雅以及影响力。然则研究人员要想客不雅衡量 AI 技巧的进步也面对着诸多挑衅，因为人工智能范畴成长的速度特别快，并且很多公司出于营销目标将本身的产品和办事包装成与 AI 相干的形象。

第一份申报是由斯坦福大年夜学、麻省理工学院和其他高校组织的研究人员在上周四宣布的他们的一项研究结不雅，他们应用“人工智能指数”，经由过程评估技巧进步、投资、研究引证和大年夜学招生等方面内容来追踪人工智能技巧的成长。他们结合提议的┞封一研究项目标目标在于收集、整顿并且赓续更新相干数据，为科学家、商人、决定计划者和"大众,"供给更好的信息。

“人工智能指数”是由人工智能范畴研究专家于 2014 年开端在斯坦福大年夜学开展的“人工智能 100 年成长研究筹划”(One Hundred Year Study>这一研究筹划小构成员主如果科学家，他们力争拓宽仁攀类对于人工智能技巧的懂得，大年夜而增长社会大年夜这一技巧受益的可能性。据斯坦福大年夜学荣誉传授兼“人工智能指数”指导委员会主席 Yoav Shoham 表示，钙揭捉?究小组最初计算每五年揭橥一次大年夜型研究申报，但鉴于 AI 技巧进步与投资的速度，每五年一次的揭橥速度“似乎有些太慢了”。

麦肯锡关于主动化及其对就业影响方面的申报摸索了 AI 的不肯定性及其对劳动力就业市场的影响。该申报猜测，到 2030 年，美国将有 1600 万人至 5400 万人将不得不去寻找新的就业岗亭，而具体数量取决于 AI 技巧在工作场合的采取速度。AI 技巧的进步越快，随之所带来的挑衅也就越大年夜。比拟之前大年夜农场转移到工厂，以及后来大年夜制造业转移到办事业的劳动力迁徙来说，麦肯锡猜测的 5400 万人的高区间值显然预示着一种更为迅猛的改变速度。

然则，AI 专家也提示表示，要用通俗的人工智能技巧去处理一些具体的义务仍然还有很远的路要走。孩子都知道放在桌子边沿的一杯水很有可能会滑落到地板上，因为他们知道这些日常生活中的物理学现象，然则人工智能法度榜样却不知道。Raymond Perrault 是“人工智能指数”小组的成员之一，也是 SRI International 的一位科学家，他表示，今朝的“人工智能指数”是“第一步”，研究小组正在向全世界各地的学者和企业研究人员寻求数据和看法，最终是要尽可能多的去衡量多个范畴和偏向，包含社会影响。

第二份申报是麦肯锡全球研究院在上周三宣布的一份关于主动化技巧及其对就业方面影响的申报，这份申报描述了主动化技巧在几个不合国度的不合工作类别方面的应用，及其对这些工作岗亭工人就业可能产生的影响。个一一项结不雅显示，到 2030 年，也就是 12 年之后，如今美国劳动力三分之一的人口将转换到新的职业类别。

来自麦肯锡全球研究院的经计揭捉?家 Susan Lund 表示：“这就是我们将来存眷点成长的偏向地点，我们须要存眷若何却竽暌功对这种改变。对于若何供给在职培训以及若何赞助掉业工人找到新的工作这两个方面，我们须要做稳重大年夜的改变。”

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本文标题：三份研究报告，聚焦AI的三大主要话题

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