CTO练习营 | 12月3-5日，深圳，是时刻成为优良的技巧治理者了

各行各业的企业袈溱收集、存储和分析来自不合格局的数据。在数据竞争下，要想获获成功，应用数据进行贸易决定计划则变成了比营业本身更重要的工作。

数据分析和可视化技巧的快速成长意味着企业和小我异常欲望经由过程精确的技巧选择尽快地获得营业上的成功。

创颐魅者们须要知道他们是否选择了精确的说话、产品、架构和数据源，而小我则须要知道他们是否正在进修精确的技能来获得更有前程的工作。那些没有选择精确的人会见临被镌汰的危险，因为他们没有充分应用及时的数据分析和可视化法度榜样供给的洞察懂得。

基于数据分析和可视化技巧的敏捷成长，大年夜数据分析和可视化对象供给商Zoomdata结合横跨多范畴的科技媒体公司O’Reilly Media进行了一次查询拜访，以评估数据分析和可视化应用的近况。有875名受访者供给了他们应用这些技巧的情况。在具体分析调研结不雅之前，我们先把重要的结论列出，以便大年夜家浏览：

• 大年夜数据分析和可视化应用在制造业、金融办事和科技/软件公司中是最成熟的。
• 这些技巧平日是企业级用户及营业分析师来应用，他们平日是依附可视化仪表盘来获取所需的看法，以优化营业流程并更好的懂得客户。
• 关系型数据库仍然是最常见的数据源(固然分析型数据库和Hadoop是大年夜数据范畴最常见的数据源)。
• 企业异常须要Python、SQL和关系型数据库的才能。
• Kafka和Spark正在成为流数据技巧(streaming data technology)的首选。
• 360度客户洞察是最常见的应用处景。

数据分析和可视化应用概览

875个受访者来自不合的行业(如图1所示)，个中跨越35%来自科技/软件行业，接近10%来自金融办事，8%来自医疗健康/医疗科技范畴，还有制造业、当局、零售和教导/学术这几个范畴分别占约5%。

图1 受访者地点的行业及占比

大年夜受访者的工作岗亭来看，18%是是工程师/开辟人员，17%是数据科学家，15%是数据分析师/营业分析师，还有13%是架构师，他们的公司范围各别。有趣的是，企业CXO们和经理的┞芳比也异常高(14%)，甚至高于IT专家(8%)。

还有一个值得存眷的是，有26%的受访者是来自员工人数少于50人的企业，这也注解了小型企业是应用这些新技巧和营业流程的引导者。

跨越50%的受访者表示，他们应用分析来获得全方位的客户洞察，43%的受访者应用分析来竽暌古化营业流程(如图2所示)。客户和营业流程是直接影响营业的重要身分，是以这些环节也是企业须要应用数据分析和可视化对象大年夜而经由过程数据来帮助决定计划的重要方面。

关系型数据库仍然是各行业应用最多的，在医疗健康/医疗科技行业的┞芳有率达到39%。非关系型数据库以及大年夜数据存储的分析型数据库、Hadoop、NoSQL数据库、云数据存储、内存数据库和搜刮数据库中，金融办事和当局应用分析型数据库最多，而零售和科技/软件行业应用云数据库存储最多。

图2 数据分析和可视化对象应用的重要范畴和占比

重要范畴分析

图3 数据来源在各行业的分布占比

在图2中，我们看到360度客户洞察是数据分析和可视化对象应用最多的范畴，然则大年夜不合的行业来看情况可能就有所不合，并且也能显示出一些趋势。

在科技/软件、金融办事和零售行业，360度客户洞察无疑是应用分析技巧最重要的范畴，占比在50%以上。令我们认为惊奇的是在教导/学术行业，应用分析技巧最重要的范畴也是360度客户洞察。毫无疑问这些行业都是客户至上的行业，只有周全的懂得客户，才能给客户更好的体验，才能获得更多的收入。

医疗保健/医疗科技行业中医疗数据分析是应用分析技巧的重要范畴，这并不令人惊奇，因为能称作是医疗科技的医疗企业都须要分析医疗数据，不然很难做出有实际意义的结不雅。

营业流程优化也是一个重度应用分析技巧的重要范畴，在查询拜访申报里的所有涉及到的行业，营业流程优化应用技巧分析技巧的┞芳比都排在前三位，在制造业和当局行业袈潋排名第一。优化营业流程平日会降低运营成本，并可能进步客户的知足度，是以这也是在很多行业中建立竞争优势的┞方略门路之一。

制造业和零售行业也把重点放在了供给链分析上。及时发明供给链环节中存在的问题，可以赞助零售商和制造企业节俭换供给商的时光。一个优化的供给链结垢荷饲一个企业的竞争优势和技巧壁垒。

讹诈检测/收集安然谍报是金融办事和当局行业的重要范畴。讹诈检测对于任何金融办事都至关重要，离钱越近的处所越轻易出现讹诈行动。检测并清除讹诈行动有助于与客户建立信赖并降低运营成本。收集安然谍报是浩瀚当局机构存眷的核心，在选举和可持续运营层面，防止讹诈也至关重要。

我们还向受访者提了如许一个问题“贵公司的大年夜数据分析处于什么阶段?是方才开端，照样已经应用在工作的各个方面?”，有助于我们懂得各行业的采取率若何变更。令我们惊奇的是制造业行业有26%的受访者表示他们的公司在多个方面都已经应用了数据分析技巧，是所有行业中最高的，而最低的是当局行业，只有7%的人认为公司在多个方面已经应用了数据分析技巧。当局行业也是“我们没有应用大年夜数据分析技巧”这个选项占比最多的行业，达到33%，科技/软件行业袈潋占比最低。

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本文标题：875名受访者得出6条重要结论，解析数据分析和可视化应用的现状

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