CTO练习营 | 12月3-5日,深圳,是时刻成为优良的技巧治理者了
【51CTO.com原创稿件】美国时光2017年11月29日,亚马逊旗下公司AWS re:Invent 2017如期而至。如往年一样,在长达两个半小时的keynote里,AWS CEO Andy Jassy带着具有立异和高能的精力一口气宣布了二十二款产品,涉及计算才能、数据库、机械进修、智能硬件和IOT等范畴,可谓出色纷呈,轮番上演。
据懂得,在以前的一年内,有大年夜量的全球用户投入到AWS的怀抱,在这个中亚洲客户增长了400%,并在生态体系的扶植中成长了大年夜量的商务合作伙伴,他们遍布全球,这令Andy异常骄傲。而在Gartner 2017全球云计算魔力象限中,AWS遥遥领先于其他厂商。“AWS保持着异常高速的立异才能,在以前一年中平均天天都有至少三个新的应用产生,以此加强云计算才能、无穷扩大才能,让企业开端向云迁徙。他们将进入到一个新的生态体系,并以客户为中间,打造个性化的办事。” Andy说。
此外,还有几款新的云端数据库功能惹人注目,比如DynamoDB Global Tables,这一一款全托管多主、多区的数据库。全球化的企业可以经由过程它同一客户体验,只要几个简单的点击就可以完成全球化安排,并实现扩大区域高可控性和高可用性。同时还有它的备份功能——DynamoDB Backup and Restore,这也是独一既可以供给按需备份又可以供给持续备份的云数据库。它可以实现某一时光点的备份,并且办事于百亿字节大年夜应用得备份,无需影响应用体验。
三大年夜才能智取企业芳心
让企业数据库释放
当云、大年夜数据、人工智能如同一股大水开端猖狂的“拍打”企业级市场的时刻,AWS及时把握住机会 。为什么AWS会受企业承认并采取呢?可是说是它的计算才能、容器和无办事器的巨大年夜魅力。
AWS开放灵活的基本架构可以或许赞助企业节俭90%的成本。而安闲器的角度来说,2014年AWS就对外界推出了容器办事,当时还没有任何企业敢采取container的解决筹划。而如今很多企业都在应用这种小型的微办事。这个中包含10万活泼用户应用AWS ECS,赞助企业更好的安排和扩大容器。ECS可以与AWS平台无缝集成,在ECS中的应用同样可以应用AWS其它办事,比如VPC。同时可以经由过程扩大来支撑任何大年夜小的集群和应用法度榜样,这些集成都是容器级其余。
而今天Andy带来了新的产品EKS——Amazon Elastic Container Service for Kubernetes。它是AWS云上托管的 Kubernete 容器办事,兼容多云情况,具备高可用性、主动安排,自立进级、并与AWS上其他办事集成。用户可经由过程它灵活控制容器,并有效的让ECS向前推动。
总编手记:企业就绪
而在容器的治理方面,Andy带来了AWS Fargate,它是无需直接治理办事器或集群的容器安排治理办事。正如前所说,运行Fargate不须要集群,可以治理底层架构,轻易运行和扩大。在义务级别上它改变了以前治理容器的方法。
针对于大年夜热的无办事器架构serverless,包含Lambda、API Gateway、DynamoDB、S3等,Andy说Serverless架构可以运行多个应用法度榜样,包含计算、存储和收集,而无需启动和治理单个机械,它最合适事宜驱动的架构,核心是在高可用性和高可扩大性的基本举措措施上履行源代码。同时Serverless架构模式也可以转移到其他云平台实施。
跟着时光的推移,数据库作为营业的核心,越来越多的企业应用开源数据库,因为传统数据库带来的弊病如保护复杂,价格昂贵等已经不克不及被云架构下的企业所接收。前几年宣布的AWS Aurora ,因为它是典范的shared disk架构,存储层共享大年夜而解决了一致性问题,一写多读。
Andy认为它与Mysql和PostgreSQL兼容,但运行速度比标准的Mysql和PostgreSQL快好几倍,高可用性和耐用性。对于多个字节的读写,在主数据库上,可以在100ms的时光内进行数据切换,但如今照样单区域运行。而2018年可以实现多区域运行。
“在以前的一年中,Aurora成长的速度很惊人,而今天它可以每秒处理数百万次,跨三个可用区域读写15个版本,主动缩放新的攫取版本,并大年夜掉败的操作中无缝恢复。而今天更让大年夜家等待的新一代产品Aurora Multi-Master面世了。这是第一款能跨多个数据中间缩放的关系型数据库,因为它是共享分布式存储,所以可扩大读写才能,任何节点故障和任何AZ故障不须要停止应用,同时可以实现更快的写入体验。”Andy说。
而不仅仅只有这些,跟着企业营业和交易的复杂性,原有关系型数据可以不克不及赞助他们很好的应对大年夜负载。而如今云端的数据库更好的可以实现这个诉求,是以Andy还带来了Aurora Serverless ,这是在数据库负载难以猜测的前期下,企业可以按需应用,主动缩放。
不少企业CIO认为,当前情况下数据库跟着贸易的变更而让平台运行速度放缓。为懂得决这个问题,AWS推出了全托管的实用于高度接洽关系数据的图形数据库Amazon Neptune。
针对于数据湖,因为它有助于以各类模式和构造情势设备数据,是以Amazon S3被看作是数据湖最好的选择。是以在此次大年夜会上,Andy宣布S3 Select 可以应用标准的SQL大年夜S3数据中抓去企业所需的内容。这是一个具有很高的安然合规和审计才能的功能,作为对象级其余控件,可以在企业的数据中实现贸易洞察,同时让数据有更多种情势可以被轻松的获取。
此外,Andy在AI和IOT范畴也分享了AWS的立异实践。他认为AWS在AI范畴的研究才方才开端,然则会投入更多的力量进入这个范畴。将来在中国区,AI和IOT将是两个很重要的偏向,以此办事中国客户。
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