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混合存储阵列是最好的存储

作者: 来源: 2017-11-29 10:08:14 阅读 我要评论

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混淆存储阵列在全闪存阵列和全硬盘存储之间进行了价格和机能的均衡。它们既供给了全闪存的高速度和低延迟,又不须要包袱全固态硬盘存储的昂扬成本。

固然混淆存储的根本构成部分是闪存和基于磁盘的存储,然则闪存又有好几个层级;并且还有几种基于磁盘的存储;加上磁带、云和离线存储层可供选择。这可能会导致多达10级的订价和机能。

大年夜多半企业都有很多不合的存储工作负载,它们的机能请求各不雷同。有些工作负载,例如及时和在线事务处理,具有恒定的高负载,须要持续高机能。其他的工作负载,如虚拟桌面基本举措措施(VDI)和办事器虚拟化,须要高机能的爆发,而像用户主目次如许的工作负载只须要相对较低的机能就可以知足。

尽管混闪阵列的治理要比全闪存阵列或全硬盘存储更复杂,但灵活性和较低的成本使它们值得被推敲。混淆闪存的价格大年夜每GB几十美分到每GB的几美元不等,机能程度大年夜每秒几十兆字节到每秒几G字节不等。

固然将存储阵列划分为全闪和混淆模式很诱人,但在这些类别中都又有几个分支。例如,至少有三种类型的闪存,按机能降低的次序进行排序:内存总线、非易掉性存储器express(NVMe)总线、SATA和SAS总线,一些供给商在这些之上又添加了一个基于角色的存储组件。


存储厂商平日会应用三种不合速度的硬盘,按照每分钟硬盘转速可以分为15000转,10000转和7200转。这对SAS和SATA盘都实用。经由过程集成闪存或者大年夜量cache内存的盘阵来改良机能以超出根本设备。

大年夜多半混闪存储应用两层存储介质或更多类型的存储来为不合的工作负载供给最佳的机能。即使是没有闪存的全磁盘体系,平日也会有相昔时夜量的RAM内置到存储控制器来加快请求,并且很多全磁盘体系如今也集成了flash。甚至是一些低成本的NAS体系,也包含在标准的机械硬盘外,添加SSD盘的选项。

IOPS、可扩大性、灵活性和功耗都可能受到给定分区的层和设置的影响。例如,一个卷或者一个分区可以设备成复制到本地或者到备份站点或者复制到云。

SSD有明显的机能优势,包含更好的吞吐量和IOPS,同时它们也供给了一些不特别明显的好处。它们不仅在余暇时消费更低的功耗,并且还能在微秒级大年夜余暇状况转到晃荡状况,而spun – down(指在不工作的时刻挂起硬盘,停止迁移转变)硬盘则可能须要几秒钟的时光大年夜余暇状况转换到晃荡状况。

根据制造商的不合,存储治理软件可以分为存储虚拟化、主动分层或主动数据迁徙三种。这些办法中的任何一种都可以创建虚拟卷或分区,并改变flash、HDD和其他层的数量和类型,以供给不合类型的应用法度榜样所需的机能。你可以给那些始终须要高机能和低延迟的及时应用法度榜样全部应用闪存,或者全NVMe分区,而给那些归档应用法度榜样分派全HDD分区。或者你可以让存储治理软件来治理数据的存放地位。它可以给你每种类型的应用最佳的机能。无论是及时分析、在线事务处理、VDI或者虚拟化办事器。

有些存储阵列可以连接到磁带库、云存储网关或离线存储,例如可移动介质,包含RDX或光盘,以进一步进步机能和成本典范围,以适应各类应用法度榜样。例如,归档应用法度榜样可以应用一些云中的冷存储,或者经由过程办事器网关存放到不合数据中间的对象存储之上。

混淆存储用较低的成本知足机能请求

分级存储或者主动迁徙平日会将最活泼的数据放在最快可用的那一级存储上,尽管可以手动指定命据集存放在特定的存储上。你可能想要如许做,比如,如不雅你想始终将数据库索引保存在一个全闪存的分区中。经由过程将应用最多的数据移动到最快的存储上,任何应用的数据都将获得最佳机能。实际的百分比可能会有所不合,然则只须要20%或者更少的闪存容量去存放那20%最活泼的数据。因为闪存足够快,可以支撑紧缩和删除,而不会引起机能降低,是以,在所需的去存放总数居闪存中你可以获得2.5倍或者6倍的数据缩减去存放那总数据的20%。

云存储和混淆存储有什么关系?

很多存储供给商正在为它们的存储体系添加云网关。这些网关可以使存储治理员可以或许创建基于大年夜数据中间的内部存储到相对便宜的基于硬盘的存储甚至到更低成本的云存储的数据迁徙规矩。云存储被用来作为冷数据存储或者备份。两者都应用便宜的介质。

混淆存储是若何发卖的?

然则,可以经由过程应用类似于DataCore的SANsymphony软件结合现有的连接办事器的存储或设备中的存储或者各类各样的SAN存储体系来节约大年夜量的前期硬件成本。体系设置和保护须要比保护单供给商SAN体系更多的专业常识,然则如不雅有大年夜量之前已经存在的存储,就可以节俭大年夜量的成本。有些体系许可用户以相对较低的价格购买体系,然则只有少量的磁盘被激活,并在须要时增长更多的容量。

市场的重要供给商——包含戴尔EMC,惠普、IBM、日立和NetApp有广泛而深刻的产品,可认为供给大年夜只有几TB空间的存储知足长途或分公司需求到异常巨大年夜的数据中间级其余体系,可以支撑每秒处理成千上万的用户和数以百万计的事务数。一些较小的供给商,如Infinidat、Tintri和比来被西部数字公司收购Tegile,它们拥有的产品类型更少,实用性更窄,专注于它们所吸引的那类客户。

典范的模型是一个单一的设备,它可所以一个机头带一个控制器和最多24块盘或者将控制柜分成两个或者更多的┞菲握器,加上很多装满盘的扩大柜。或者,这些体系可以经由过程额外的┞菲握器加磁盘设备进行扩大,或者在更模块化的体系中经由过程扩大额外的┞菲握器,盘柜,或者两者同时扩大。企业级体系可能有多达16对控制器,每个控制器都有多个装有24个甚至更多磁盘的盘柜。


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