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自创数据集,用TensorFlow预测股票教程

作者: 来源: 2017-11-24 09:31:59 阅读 我要评论

请留意其实还有很多种办法能进一步优化这个结不雅:层和神经元的设计、不合的初始化和激活筹划的选择、惹人神经元的 dropout 层、早期停止法的应用,等等。此外,其它不合类型的深度进修模型,比如轮回神经收集也许能在这个义务中达到更好的结不雅。不过,这在我们的评论辩论范围之外。

结论和瞻望

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【义务编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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本文标题:自创数据集,用TensorFlow预测股票教程

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关键词: 探索发现

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