企业数据化的「额外一公里」

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贸易智能(BI)尽力的是企业与数据之间的“最后一公里”，而新一代贸易智能云平台要做的，则是企业和数据之间的“额外一公里”，让你跟数据的关系大年夜0距离变成负距离。深刻，再深刻一点。

企业数据化的「额外一公里」

传统BI：企业与数据的“最后一公里”

根据Tableau宣布的《2017最需存眷的十大年夜云趋势看点》，因为各类设备与云技巧的成长，大年夜量数据都可以或许轻松存储在云端。企业的存眷点大年夜“若何获取数据”，变成了“若何分析数据”。企业须要可以或许无缝连接、集成不合云托管数据的分析对象，来弥合本身与数据之间“最后一公里”的距离。

以前，企业的选择是贸易智能(Business Intelligence)，它可以赞助企业收集、治劳憾ブ析数据，将这些数据转化为常识或洞察(insight)，然后分发到企业遍地。

然则，在Gartner宣布的《2017BI和数据分析软件市场统计申报》中，发清楚明了如许的趋势：

(1)传统的贸易智能平台市场占领率正在逐年降低。大年夜2013年的49%，降至2015年的41%。而与之相反的，是新一代贸易智能平台，它的市场占领率大年夜7%上升至14%，几乎“吃”掉落了传统BI掉掉落的所有市场。

企业数据化的「额外一公里」

(2)根据猜测，将来10年将有更多的分析对象/贸易智能产品安排于云。

企业数据化的「额外一公里」

毕竟新一代贸易智能“新”在哪儿?为什么竽暌剐才能蚕食传统BI的市场?Gartner2015年提出“Modern BI Platform”章一ㄅ念时，曾经大年夜五个方面描述了传统BI与新一代BI之间的差别：

企业数据化的「额外一公里」

大年夜上图中可以看出，新一代BI最大年夜的变更，就是把贸易分析全流程的中间大年夜专家转向了营业人员，IT部分不再是数据采集、预备与内容创作的主力或魂魄，仅在分析的流程中供给一小部分的支撑工作;以前营业人员跟数据之距离着一个IT部分，像隔着一座大年夜山;新一代贸易智能，许可营业人员直接跟数据对话、直接创建分析内容、自由的用可视化进行数据摸索，还可以彼此协作。

大年夜信息到行动：“额外一公里”

新一代BI付与了营业人员与数据直接对话的才能，不要小瞧这个进步。这几乎是颠覆了传统贸易智能的产品框架，回到“让谁用”、“怎么竽暌姑”的泉源，把全部对象做了一个“平易近主化”的改革。

平易近主的好处，于社会不消多言;于数据，则是弥合了大年夜信息到行动之间的距离。对于企业来说，这就是那“额外的一公里”——产生在企业内部的、全员与数据共舞的好梦。

“额外一公里”的before我们都经历过、或正在经历着;如今，让我们来具体解释展示一下“额外一公里”的after——

新一代贸易智能中，因为全员可以拜访数据，所以无论部分、本能机能、级别，每小我都可以获得本身须要的数据;
因为全员可以本身处理数据，所以每小我都能在最短时光内获得本身想要知道的谜底，节俭大年夜量与IT部分或“第三者”解屎孟耋、等待知足的时光;
因为全员可以自由地对数据进行可视化的交互分析，所以任何疑问谜底都是“立等可取”的，而那些惯例型的申报，也不消反复制造，打开界面就可以看到了，跟数据的密切关系又进一层;
因为有了“数据协作”，全员基于独一真实的数据展开工作，部分与部分之间不再是孤岛，大年夜彼此扔锅到展开合作，不再是妄图。

什么是新一代贸易智能?

以上所有的一切，都大年夜大年夜缩短了大年夜信息到行动的距离。

让每一个“决定计划者”都有据可依

新一代BI为“全员数据化”赋能，还有一个利好，就是让每一个“决定计划者”都有据可依，要知道，这可是一个企业人人都是“决定计划者”的时代。美国一家上市公司是如许形容的：“每小我都在做决定计划。每个小时，每一天。CXO们并不是影响运营和盈利的独一身分：几乎所有的员工都可以经由过程他们的工作习惯、他们应用(或滥用)的技巧、对突发事宜及挑衅的应对方法等，对运营产生影响。事实上，‘决定计划者’这个术语已经可以实用于任何人。”

1936年，查理-卓别林执导并主演的《摩登时代》里，曾经把工人比作城市大年夜机械中的一个零件，在设定好的固定法度榜样下天天反复。今天，工业社会已成长成为信息社会，我们的工作比以前须要更多的主动与立异，但企业依旧是一个环环相扣的临盆线，每一个环节都影响着企业的最终盈利，每一个环节都不容掉足。

是以，我们为什么不把最合适这个时代的利器，交到每一个环节的负责人手中呢?

这就是新一代BI存在的意义。

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