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存眷科技范畴很难跟上行业的最新趋势和新兴范畴，仅以计算类型为例，跟着我们处理数据的方法和地位的赓续变更，我们受到了硬件和连接性方面的限制。

云计算这一术语已经在大年夜多半花费者的花费理念中占据了一席之地，边沿计算可以看做是无处不在的云计算和物联网(IoT)的延长概念，雾计算的概念尽管与边沿计算略显模糊，然则它与边沿计算是两种技巧理念，介于云计算和边沿计算之间。

雾计算和边沿计算定义很模糊，业界一向在测验测验将这两者区分开作为零丁的概念。对此，业界最广为接收的概念是在边沿计算中，数据处理在收集数据的硬件上。雾计算是当节点的一个子集发送其数据到更大年夜的中间连接点，在连接到更大年夜的┞符体中间收集的过程中处理数据。

本文将会介绍边沿计算是什么，在2018年的┞非势若何，以及业界应当赐与它如何的存眷。

边沿计算：远离核心的移动计算

大年夜根本上来讲，边沿计算是智能和计算大年夜云收集中的集中式数据办事器到收集边沿硬件的移动，传感器不是在某个地位收集数据，然后将数据发送回中心办事器进行处理，而是在本地可用的硬件上对数据进行处理，只把处理结不雅发送到云端，以便确保信息的即时可用性并进行操作，而不须要进一步对数据加以处理。将计算迁徙到边沿具备以下几个优势，可以或许促进更幻想的计算：

• 可以或许近乎及时地处理数据
• 处理的数据可以大年夜各个边沿节抱病行收集
• 清除了在带宽有限的收集上发送原始数据的包袱
• 清除计算量大年夜的原始数据对数据中间的压力
• 降低云收集大年夜数据中获得信息的依附性
• 可以赞助治理在本地处理而不是共享的敏感数据

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

有分析机构猜测到2022年边沿计算将成为一个价值67.2亿美元的家当，年增长率为35.4%。

雾计算：改变边沿的定义

不管是边沿计算照样雾计算，其优势都很明显。雾计算清除了将大年夜量原始数据流发送到中心收集的一些延迟和带宽问题，然则它并不请求每组传感器处理收集到的数据。

边沿计算和雾计算的实际应用

1. 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车的成长依附于及时交通、障碍和危险数据的计算，以便快速做出决定计划，在产生碰撞时，一丝丝的延迟足以改变结不雅。

尽管无人驾驶汽车可能仍然须要连接到云收集以发送、共享和接收信息，然则在本地处理信息对于及时决定计划至关重要。据统计，无人驾驶汽车每小时收集并产生跨越3 TB的数据，如不雅我们欲望无人驾驶汽车可以或许真正实现，将会给云计算收集带来巨大年夜的压力和风险。

雾计算还可以用来分析和计算有关本地流量的数据，经由过程收集车辆信息并加以处理，然后将其发送到全部云端共享，以实现及时分析和决定计划。

2. 聪明城市

比尔·盖茨(Bill Gates)比来投资8000万美元在亚利桑那州大年夜头开辟一个聪明城市。 在收集关于交通，行人，照明，建筑物健康的及时数据的城市中，边沿和雾计算将是必弗成少的办事。 边沿计算节点可以同时以高分辨率计算气象，可见性，交通拥堵和基本举措措施运行状况信息，并且仍然可以经由过程云为居平易近或访客高效快速地共享信息。

边沿计算的出现绝对归功于云计算的可用性和广泛应用，以及越来越易于拜访的经济试用的物联网解决筹划。有很多易于定制和可拜访的SoC，例如Raspberry Pi，使得边沿计算加倍可行。

在很多应用中，某种情势的边沿计算已经存在。然而，其作为新的技巧应用处景将有助于完美这一技巧，使我们可以或许开辟出更易于集成的更复杂的解决筹划。与此同时，2018年要把边沿计算和雾计算作为主流科技行业的新兴范畴。

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本文标题：边缘计算和雾计算如何改变IoT的应用方式

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/39154.html

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