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在向SDDC转移的时刻,要把你的传统设备搬上大年夜台,须要花费大年夜量的时光和细心的研究。在移动数据中间时,要记住哪些策略呢?
SDDC: 是对数据中间所有的物理、硬件的资本进行虚拟化、软件化的一种技巧。SDDC依附于虚拟化和云计算技巧, SDDC的目标是虚拟化数据中间的一切物理资本,经由过程虚拟化的技巧,构建一个由虚拟资本构成的资本池,不仅是对办事器进行虚拟化,还包含存储虚拟化和收集虚拟化等。不仅可以简化办事器更改、存储更改、收集设备的难度,更使得对办事器、存储、收集的治理和设备操作具备可反复性和持续性。
这种情况应当与SDDC情况中跟着时光的推移正常的设备生命周期没有什么不合。 为此,雷同的对象和流程应当大年夜第1天开端适用,直到SDDC正在调换的传统设备大年夜办事中移除。 然则最初的设备组合不克不及像SDDC的请求那样匹配任何将来的采购,可能导致几个问题。
SDDC使硬件资本可以经由过程软件进行设备和调剂,进步了灵活性和敏捷性,带来的一个明显优势就是大年夜大年夜降低了数据中间的成本。经由过程SDDC供给的集中式的软件治理层,治理变得更简单。同时SDDC让软件来治理收集,让收集成为数据中间的一部分,专有的收集可以大年夜幅进步硬件的效力,由此可见软件的重要性弗成小视。软件定义的数据中间,将成为数据中间演进的一个新的偏向和趋势。
是以,当你已经决定着手构建或向SDDC(软件定义的数据中间)过度的时刻,你须要推敲一些问题。例如,当你此刻走在数据中间的热通道上,也许会让你认为沮丧。你应当若何处理数据中间内现有的设备以及运行在它们膳绫擎的应用法度榜样呢?独一的答复就是:就像信息技巧中的大年夜多半器械一样——是“这要看当时的情况”。
对于移动数据中间,要推敲两个根本的模型:第一,在某种情势的转换阶段中,并行地运话旧的和新的,或者将您现有设备与新的SDDC集成在一路。第二,将现有收集设备集成到自力数据中间内,错了,不是集中到一个,是两个,要么集成在pod层,要么集成在现有设备内运行SDDC的顶层。
第一模型,是并行地运话旧的和新的数据中间,这个看起来可能更简单,甚至是如许幻想的情况。但即使是在幻想情况下,也有一些问题须要解决。工作负载是否会在数据中间之间进行转换?如不雅是如许,这将若何产生?当然,这个问题的谜底很大年夜程度上取决于应用本身。在这个范畴有还几个重要的问题要问。
新的数据中间架构若何知足每个特定应用法度榜样的请求? 推敲平日推敲的问题是重要的,例如带宽应用率、延迟、颤抖(Jitter是由肯定性内容和高斯(随机)内容构成的。所谓jitter就是一种颤抖。具体若何解释呢?其定义延迟大年夜来源地址将要发送到目标地址,会产生不一样的延迟,如许的延迟更改是jitter。)等需求。 但推敲到域名体系,大年夜象流量的动态治理,安然域的创建,覆盖收集等身分的存在也是很重要的。
备注:大年夜象流量 (elephant flows):在计算机收集中,大年夜象流量是经由过程在收集链路上测量的TCP(或其他协定)流量建立的异常大年夜的(总字节数)持续流量。大年夜象流量固然不是很多,但在一段时光内可占据总带宽的不成比例的份额。今朝还不清跋扈是谁创造了“大年夜象流”,然则这个词在2001年揭橥的互联网收集研究中开端产生,当时不雅察到,少量流量承载大年夜部分互联网流量,残剩流量包含大年夜量流量这些收集流量很小(鼠标流量)。例如,研究人员Mori et al,研究了几个日本大年夜学和研究收集的交通流量。在WIDE收集中,他们发来岁夜象流量仅占所有流量的4.7%,但在这段时光内占据了所稀有据传输量的41.3%。
一般的设法主意是应用SDDC的强大年夜功能来调换旧设备,跟着时光的推移,应用现有设备作为SDDC的物理层的功能。
大年夜象流量对互联网流量的实际幼ê嵩然是一个研究和争辩的范畴。一些研究注解,大年夜象流量可能与交通岑岭和其他大年夜象流量高度相干。大年夜象流量在研究人员中有不合的定义,包含流量在一段时光内占据总流量的1%以上,测量流量的持续时光,并不雅察流量的大年夜小大年夜于平均值加上在此时代交通的标准误差。大年夜象流研究的重要目标之一是开辟更高效的带宽治理对象和互联网的猜测模型。例如,研究人员专注于经由过程对大年夜象流量进行优先排序来为小尺寸(小流量)的流量供给更好的办事质量。
即使在最初的设计阶段,最好可以或许避免一些与数据中间供给后期办事相干的技巧层面的问题,事实上,在这个过程中,总照样会有一些漏掉的问题。
因为有很少应用法度榜样开辟人员知道应用法度榜样都在依附哪些办事,或者在履行词攀类清单过程中做出无效假设,是以,起码,他们都不会有完全的库存。是以,当你第1天开端着手筹划移动数据中间时,就须要制订明白的行动筹划。
假设在新数据中间里,能供给各类所需办事,但如不雅将这项标准作为制订筹划的基准,则很轻易导致异常糟糕的结不雅。 假设应用法度榜样开辟人员须要修改或更新应用法度榜样来解决个中的一些问题的时刻,而不克不及将问题的全部重点放在收集工程团队上,而是须要放在解决应用法度榜样本身的问题上。
应用法度榜样将决定命据中间连接方法
在两种架构并交运行的时刻,须要在它们之间建立某种情势的连接 - 数据中间互连(DCI)。 应用需求将决定一些DCI的方法,比如是否须要进行以太网上连接,或者更简单的支撑IP或路由连接。
DCI (data center interconnect)互联方法:分为三层互联,也称为数据中间前端收集互联,所谓“前端收集”是指数据中间面向企业袈浒区网或企业广域网的出口。不合数据中间(主中间、灾备中间)的前端收集经由过程IP技巧实现互联,园区或分支的客户端经由过程前端收集拜访各数据中间。当主数据中间产生灾害时,前端收集将实现快速收敛,客户端经由过程拜访灾备中间以保障营业持续性;收集二层互联。也称为数据中间办事器收集互联。在不合的数据中间办事器收集接入层,构建一个跨数据中间的大年夜二层收集(VLAN),以知足办事器集群或虚拟灵活态迁徙等场景对二层收集接入的需求; SAN互联。也称为后端存储收集互联。借助传输技巧(DWDM、SDH等)实现主中间和灾备中间间磁盘阵列的数据复制。
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本文标题:移动数据中心策略:在向SDDC转移中需要考虑什么?
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