Github一周热门项目总结：自然语言处理Python库spaCy最热！

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号称世界最快句法分析器，Python高等天然说话处理库spaCy！

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以前一周，Github上最热点的项目当属天然说话处理Python库spaCy，该项目比来更新到了2.0版本。SpaCy是一个基于天然说话处理研究创建的开源项目，目标是最终将其用于真实的产品和解决筹划。2.0版本增长了几个新功能，包含新的神经收集模型，支撑更多的说话和改进的文档。

SpaCy的作者Matthew Honnibal在发行解释中写道，新版本经由过程最新的深度进修技巧对spaCy进行了更新，并使得在可扩大的云计算工作流程中运行spaCy变得加倍轻易。

Github一周热点项目总结：天然说话处理Python库spaCy最热！

新版本包含了13种神经收集模型，可用于七种以上说话。它还增长了对八种新说话（英语，德语，西班牙语，葡萄牙语，法语，意大年夜利语，荷兰语和多说话NER）的Alpha标记化支撑。它应用bloom嵌入策略来支撑小表中的大年夜型词汇表。核心神经收集模型具有词性标签，依附标签和定名实体，小型模型将仅具有高低文特定的标记向量，而中等模型将具有词向量。

Git flight rules：应用Git的法度榜样员指南。如不雅工作掉足，开辟人员可以经由过程该项目看看可以做什么。

对于这个版本，大年夜部分应用指南，API文档和代码示例都被重写了。该文档包含有关自定义处理管道，可视化对象，培训教程，单词向量和基于规矩的匹配信息。如今有一个spaCy 101指南，个中包含重要概念的解释和解释以及库的特点总结。

自年腋荷琐礼拜前更新到2.0版以来，已经宣布了2.0.3版以解决一些bug，甚至经由过程添加视频，更新培训提示和建议等部分来进一步更新文档。

Github上周其他五大年夜热点项目（根据Trending排行榜得出，感兴趣可直接在Github中搜刮项目名称获取具体信息）：

State of the art result for machine learning problems：正如名称所述，SoTA可以解决所有机械进修问题。
Node best practices：Node.js最佳实践列表
JS code to SVG flowchart：用于将JS代码转换成SVG流程图的可视化库。
Tensorflow：机械进修开源软件库。

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