Tech Neo技巧沙龙 | 11月25号，九州云/ZStack与您一路商量云时代收集界线治理实践
【编辑推荐】
- MongoDB数据库入门的5个简单步调
- MongoDB的程度扩大，你做对了吗？
- MongoDB即将宣布文档数据库3.6版，新功能抢先看！
- 大年夜MySQL和MongoDB的比较，看SQL与NoSQL的较劲
- 带你深刻懂得有效的MongoDB索引
关系型数据库已经统治数据存储长达三十几年的时光，即便在 2000 年今后出生了 NoSQL 数据库，但他的出现并没有改变关系型数据的统治地位。跟着比来几年互联网应用的快速崛起，以及互联捕鱼户的赓续增长，数据来源越来越复杂多样，传统关系型数据存储面对了很大年夜的挑衅。这种挑衅表如今数据格决逝世板，修改艰苦，存储不敷灵活，难于扩大等方面。是以，很多企业、公司都先后把数据大年夜关系型迁徙到 NoSQL 上来，个中 MongoDB 又是应用相对较广泛的数据库实现。本文就为大年夜家分享一下关系型数据导入进 MongoDB 中应当遵守的步调和留意的问题。
上图列出了一个项目经由关系型数据向 NoSQL 中迁徙的大年夜致步调，当然这绝对不是一个独一的标准。只是平日情况下的做法，可能会根据不合项目标特别需求有一些调剂。下面我们来具体分析每一个阶段的具体工作内容。
数据模型定义
有可能你会认为奇怪，MongoDB 不是构造无关的 NoSQL 数据库吗？为什愦我们要提到数据库表构造定义。实际上，NoSQL 中的构造是指大年夜技巧层面来讲，数据库对表构造没有强束缚，任何格局的 JSON 都可以插入进 MongoDB 表中。然则，我们在做项目时不克不及随心所欲的在数据库中插入数据，必定要遵守我们本身定义的一套规矩来进行，不然法度榜样根本无法治理数据层面的营业逻辑。在评论辩论表构造之前，先来看一下 MongoDB 中的一些术语和关系型数据库的对应关系。
[SQL to MongoDB Mapping Chart]
看起来很好懂得，在 MongoDB 中我们把表称做Collection，表中每一行的数据称作Document。其他的根本沿用关系型数据库的定名。在 MongoDB 中，所有的数据格局都是以 JSON 为数据库类型，它可以或许比较灵活的存储各类数据库关系。这也是为什么 MongoDB 可以或许在一个 Collection 中存储各类不合构造的数据。比如，你可以插入如许一个 JSON 到 MongoDB 中：{"user": {"name": "Zhang San", }}，别的再插入这个 JSON{"product": {"id": "00001"}}。可以看到这两个 JSON 没有任何干系，也没有任何雷同的属性，但在 MongoDB 中都是合法的数据，他们可以同时存在于一个 Collection 中。当然，我们并不鼓励大年夜家如许做，因为如许很难保护你的数据库表格，并且对于萌芽索引来说也很麻烦，会产生很多不须要的索引存储。我们所说的构造灵活指的是在一个构造框架基本上，可以灵活扩充、添加新的数据而不消从新定义数据 Schema。是以，我们在进行数据库迁徙之前须要评论辩论若何定义 Collection 的构造。
MongoDB 将 JSON 存储成一个叫BSON的数据构造中，BSON指的是Binary JSON，二进制 JSON，并在 JSON 的基本上添加了一些新的数据类型，int，float，long。JSON 格局可以灵活的存储嵌入式数据构造，以及数组，如果在关系型数据库中实现其难度是很难想象的。在定义Collection 构造时，须要根据应用法度榜样实际需求找出数据模型的定义，最大年夜程度的应用 MongDB 的存储灵活性。例如，下面是一个典范的两张一对多的数据库表格。
学生表：
成就表：
个中，第一张表是学生表，第二张是学生成就表，一个学生可以有多门课程的成就，是以他们之间是一对多的关系，个中studnet_id在学生表中是主键，对应成就表中的外键。在关系型数据库中这种表示办法完美并精确，然则到了 MongoDB 中也许就是别的一种存储样式了。为了充分应用 JSON 格局的内嵌式存储，我们平日会把这种关系存储到 Collection 中的一笔记录（Document），如下所示：
膳绫擎是对学生 Zhang Scan 的记录存储，可以看出我们把学生成就算作是学生表的内嵌字段，因为是一对多的关系，我们把他存储成一个数组的情势。这种基于 JSON 文档的存储构造有一下几点优势：
- 数据一目了然，当你大年夜数据库中掏出一条学生记录后，关于学生的根本信息全部显示出来。便利大年夜家阅醒浏览。
- 避免了多次数据库表连接操作。在关系型数据库中存在着多种表之间的链接操作，比如阁下连接，内连，外连等等。为了找到关于一个学生的全部信息，我们也许须要进行若干张表的连接才能拿到想要的数据。除了须要写更复杂的 SQL 语句以外，数据库的机能也会受到影响。当数据库进行一次连接操作时，内部可能是须要大年夜磁盘不合地位攫取数据，加大年夜了 IO 操作。反不雅 MongoDB，一次萌芽只须要攫取一次磁盘，大年夜大年夜进步的萌芽效力。
- 删除、修改操作简单便利。如不雅所有相干学生的信息都存储在一张 Collection 中，那么对学生信息的删除和修改只须要在一张表中操作就可以。试想一下在关系型数据库中，如不雅须要删除一个学生记载，有可能须要操作学生表、成就表、宿舍表、等等与学生接洽关系的所有表，如许的设计是困扰关系型数据库开辟人员的一大年夜难题。搞不好数据库中就会存储大年夜量过时、掉效的数据，而这些数据可能成为永远也不会被拜访的逝世角。
推荐阅读
找开源项目可以逛github,碰着编程问题可以在stackoverflow提问。法度榜样员研究进修技巧经常会存眷大年夜神的博客，如云风,刘未鹏,阮一峰。信赖网上经常会推荐给新手段度榜样员这些博客或者网站。不过，>>>详细阅读
本文标题：如何将关系型数据导入MongoDB？
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/39056.html
1/2 1
网友点评
精彩导读
科技快报
品牌展示