李群主动化市场总监张存良则告诉「甲子光年」，固然外面上他们做的仍是主动化、工业机械人这些传统行业，但他们在底层架构上应用新技巧从新设计，包含把深度进修结合机械视觉，惹人到缺点检测主动化行业，“我们并不是在原有的赛道上去追赶大年夜公司，而是开辟新的赛道从新跑，在这个赛道上，我们有可能更领先。”

而无论哪一边，都认为工业范畴必须“接地气”：

漫游翔为了懂得工厂履行层面的痛点，进入同伙的工厂当工人，大年夜早八获得晚八点和工人泡在一路，和他们开启机械、检货、组装、印刷等，所有产线都跑过一遍，塑料成品到机械加工到玩具制造等等都做过。这赞助他更好地做出决定计划。

“固然工人工资每月只有三五千，但他们爱好玩游戏，省吃俭用买最好的手机，甚至很多人的手机是最新款iPhone。我获得启发，在APP和手机这么普及的一个年代，能不克不及借助手机作为工厂信息的一个采集和接收点？于是就有了我们今天黑湖制造的协同体系。”

盲目“机械换人”是误区

值得一提的是，我们不该该过于夸大年夜AI等前沿科技的感化，而低估了工业进级的复杂性和漫长性。

尤记得六年前的2011岁尾，富士康董事长郭台铭曾公开表示要在2014年装配100万台机械臂、5到10年内完成首批主动化工厂，即所谓“百万机械人筹划”。而截至5年后的2016年事尾，富士康仅装配了40000台阁下。

专家分析，掉败的重要原因包含机械人精度不敷、不克不及胜任全流水线工作、进级和保护成本过高等等。

中国航空工业集团信息技巧中间首席参谋宁振波在2017中国江苏智能工厂筹划扶植申报会、江苏省工程师学会智能制造专业委员会成立大年夜会中言必有中地表示：如不雅大年夜家还误认为智能制培养是“机械换人”，富士康留下的教训已经足够深刻。

主动化程度并不是越高越好，必须实现人、机械、机械人的合理分工和协同功课，才能最大年夜幅度地进步临盆效力。换句话说，在工厂车间里，哪些是须要人做的，就让人做；哪些是须要机械做的，就让机械做；哪些是须要机械人做的，就让机械人做——现阶段，智能制造还应当秉承“人机协作，以工资主”的原则。

宁振波认为，智能制造始于“状况感知”，要做到真正的智能制造，必须要先具备三个根本前提：一是便宜的传感器，二是数字化一切可数字化之物，三是收集化一切可连接之物。

中国事全世界独一具有结合国全部大年夜中小分类的工业国，拥有39个工业大年夜类、191个中类、525个小类，形成了一个环球无双、行业齐备的工业体系。正因为中国工业门类多且全，依附纯粹的模仿和“拿来主义”是行不通的。

“把德国的‘工业4.0’拿来，解决不了我们的一半问题，因为他们的工业门类不齐备、太少；把美国的‘工业互联网’拿过来也不可，他们的门类也不全，也有很多没有的，给不了我们太多借鉴之处。”宁振波说。

换句话说，任何一种外力对制造业的推力远没有人们想象中的那么巨大年夜和神奇，真正的“智能制造”，必定要沉下去，慢慢来，着眼于长远的将来。

机会在“深水区”

本年10月，中金公司研究部宣布了系列申报《PRIME—中国制造业进级的全盛时代》，描述出我国制造业产品进级、研起身术进级、行业进级、市场进级、效力进级的“全盛时代”。

孟醒表示，今朝国内的技巧公司都环绕着安防、金融等比较集中的行业，但在美国有很多进入到农业以及临盆行业的团队。人工智能技巧本身必须“打散”在行业里产生的回报才会更大年夜，“技恋人员降维与传统行业合作，是一个有着更大年夜成长空间的场景。”

在孟醒看来，工业很可能会成为AI下一?大年夜范围的落地场景。

每个投资人都在寻找独角兽，它是否会涌如今工业范畴呢？

本年的工博会，固然各有名基金几乎都是第一次来，但可分为两类：一类是2015年前后，看到了工业范畴转型进级的大年夜机会，主动着手寻找工业进级项目；一类是顺着人工智能等高科技范畴的投资思路，追到了工业界。

工业不是一个可以“挣快钱”的范畴，其逻辑与互联网不合，须要一个一个工厂去磕，在不合类型的产线上夯实改革，即使快，也不太会出现估值一年翻十几倍的情况。

黄明明告诉「甲子光年」，面对其余范畴“哐当哐当翻倍”的投资，不克不及眼红，更要着眼于经久大年夜趋势，做“跟时光做同伙”的事。“你要想明白一个工作，你把你本身的专注范畴做好，就已经是这个世界上top 1%的基金了。”

例如，一贯以低调著称的达晨创投，16年来深扎在家当深处，其退出率、回报率远超一些大年夜牌美元基金。

在明势看来，大年夜最早信息层面的连接（家当之外），到产品的购买和发卖、O2O等办事的对接（第三家当），再到企业办事软件对企业效力的晋升（第二家当）、B2B等交易情势对企业供给链的深度优化（第一、二家当），顺着这个思路向前再进一步便可以发明：科技的下一?渗入渗出目标应当是直接介入企业产品的临盆、决定计划过程，进步企业的临盆效力与决定计划才能。

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