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数据分析已经成为企业最重要的营业和技巧优势之一，让企业可以或许深刻懂得本身在运营层面的所有情况，大年夜而在竞争中获得优势。

研究公司Gartner在本年早些时刻猜测，2017年将是数据和分析成为主流的一年，该技巧已经开端为转型的企业创造价值。Gartner同时还指出，数据分析的办法正在变得加倍整体化，开端涵盖企业的所有营业和流程。Gartner的研究申报显示，数据分析将推动现代的商业袈渌作，而不是仅仅反竽暌钩绩效。企业将创建端到端的IT架构，实现企业大年夜核心到边沿的数据治劳憾ブ析;高管们将数据和分析作为营业计谋的一部分，让数据发掘和分析的专业人员承担新的角色并创造营业增长。

公司也正在为分析对象投入大年夜量资金。国际数据公司(International Data Corp.)在2017年3月的一份申报中猜测，本年全球大年夜数据和营业分析的收入将达到1508亿美元，比2016年增长12%，该公司估计这种增长趋势将会持续到2020年，届时收入将跨越2100亿美元。

1. 不知道本身在找什么

如不雅不知道在数据中须要获得哪些具体的趋势或信息，那么CIO怎么能期望大年夜中获得真正的价值呢?

“分析过程中最大年夜的问题是不知道你在找什么数据，”德勤分析公司的高等参谋汤姆·达文波特(Tom Davenport)说，他也是《竞争分析：竞争的新科学》一书的作者。达文波特说：“数据发掘背后的理念，是让体系找出数据中的有趣之处，但很多公司正在误入歧途。哪怕简单的应用机械进修，大年夜数据关系的角度来懂得你正在寻找的器械也是很有赞助的。”

Weather.com质量包管经理Todd Eaton说：“Weather.com强调寻找‘知道若何萌芽数据的人’，并告诉公司一个完全精确的数据解释。合适的人对应用数据来答复问题充斥豪情，然后愿意赓续质疑本身的发明，确保数据不仅合适论述，并且可以或许清楚的解释我们所看到的，并赞助我们猜测将来成长的偏向。最重要的是，每个员工都知道我们正在试图找到数据和我们的总体目标，大年夜而收集一致的测量数据。”

启动分析工作时，没有成功桥绫桥。不过通用电气公司首席数据官渴攀里斯蒂娜·渴攀拉克(Christina Clark)表示：“数据团队把重点放在优先级是最精确的，很多团队往往会掉败，是因为他们欲望一次解决太多的营业需求，最终顾此掉彼，没有产生有意义的影响，大年夜而掉去了高层的支撑兴趣或资金。”

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本文标题：导致数据分析失败的7大原因

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