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不信?听听妈妈怎么说——会做饭就会大年夜数据分析!

那么问题来了?做饭和大年夜数据有什么关系呢?请听下面分析：

第一阶段：

菜地里的毛菜(原始体系的数据，出缺点，不精准，毛菜有泥巴，有黄叶子)，相当于ERP，PDM体系琅绫擎的原始数据。

第二阶段：

大年夜菜地里采集到家，分门别类的堆在一路(初步去掉落泥巴，黄叶子，分类堆放)，相当于大年夜原体系到ODS,ODS的意思是操作数据，即原始体系中的操作数据的一个副本，与原始数据是一模一样的，叫贴源，这个过程就叫数据采集、清洗、转换，即ETL干的工作，这个阶段叫初加工。

第三阶段：

把拿回家的各类菜洗净，去皮，按大年夜小分类，去掉落小的、烂的蔬菜，可以卖给超市了，对BI项目来说，就是大年夜ODS到数据仓库的过程，数据的精加工过程，披沙拣金，也要用到ETL来清洗转换，对缺项的数据弥补完全，比如归并数据，归并字段，增长主数据描述字段，弥补分类等。

第四阶段：

大年夜菜农卖到超市，超市还要经由一次加工，比如包装成一小包一小包的，把蔬菜放在一路，水不雅放在一路，便于顾客直接购买，这一步就是大年夜数据仓库到数集市的过程，数据集市就是包好、称好的净菜，价签已经打好的了，顾客直接付款可以拿走了，大年夜数据仓库到数据集市就是形成一个一个的数据立方体，这个立方体的数据是加工好的，可以零丁宣布出去，离线应用，相当于一个execl数据文件，你可以用EXECL对象打开，也可以用WPS打开，打开今后，可以用表格表示，也可以用图表表示。

第五阶段：

妈妈配菜，妈妈根据家人一天要吃的菜肴筹划，遴选各类各样的菜、肉组合在一路，有的直接可以食用，有的须要再加工，即烹调，然后端出来摆到餐桌上，家人只须要带一张嘴即可享用，对BI项目来说，就是报表的制造过程，营业分析人员，根据引导的请求，按照各个主题需求，大年夜各个数据立方体中、或者一部分大年夜数据仓库中取一些数据组合起来，并且定义展示方法，即把报表做好，宣布出来，放到门户上，授与权限控制，哪些人可以享用这桌厚味，这就是报表制造这个阶段干的工作，所以说，营业人员是否可以拖拽制造报表，关键看前面的数据立方体预备好没有，相当于是如许的，不是人人都是烹调高手，然则超市琅绫擎有很多配好的菜(葱姜蒜都有了)，你只要拿归去放放锅里炒5分钟或者蒸煮10分钟，端出来即可，不难吧。至于加工的对象是微韧Ｒ的锅照样IBM家的灶，或者oracle家的瓢，有什么关系呢，这些都是报表制造对象(烹调对象罢了)。

第六阶段：

享受厚味好菜，把做好的一桌筵席，放到门户上，当然是给有权限的人享受，这就是治驾临驶舱噻。

“大年夜数据分析”这么高大年夜上，妈妈怎么会懂呢?

经由过程膳绫擎的分析，懂的为什么会做饭的人就会做大年夜数据分析了，简单吧，所以过年回家和妈妈学做饭，学会了就懂得高大年夜上的大年夜数据分析。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：厨房里的大数据逻辑，生活是最好的老师

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