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560万Facebook人际关系数据,揭秘家庭职业传承“真相”

作者: 来源: 2017-11-10 12:13:52 阅读 我要评论

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如图,每条柱子有三种不合深浅的色彩。色彩最深最不通明的代表了基准线的概率。稍浅一点的代表了同性其余非双胞檀竽暌沟有雷同工作的概率。最浅的代表了双胞檀竽暌沟有雷同工作的概率。

当你走出校门迈向职场,择业时也许很难完全避免来自父母的影响。而这种影响甚至还不是一时,而是打你一出身就已经开端了。

“龙生龙凤生凤”,父母的职业袈溱多大年夜程度上会影响后代的职业呢?Facebook的两位数据科学家经由过程分析Facebook社交平滔喔赡数百万条职业和人际关系数据,为我们揭示了父母和后代的职业代际传承关系的“本相”。

后代选什么职业,多大年夜程度上受到父母的影响?

父母和后代间的关系不只限于基因。父母是孩子的榜样,会为他们供给机会,还会为他们的职业门路供给建议。那么,孩子最终会和父母大年夜事同样的工作吗?其他的兄弟姐妹也会选择一样的职业吗?不合的职业,父母对孩子的影响会有什么不合?

为了弄清这些问题,Facebook凭借本身的社交大年夜数据对这一现象进行了研究。

Facebook分析了移除身份信息后的两组相干的数据:

  • 兄弟姐妹的职业选择
  • 父母后代的职业选择

样本包含了英语说话区在Facebook上接洽关系了各类家人、亲戚关系的┞封些人,当然这些人也都填写了本身的职业,但须要留意,这些信息都没有经由验证。

Facebook把复荡虬业划分为几个重要类别,个中军事职业类别存在反复的情况,因为这个类别同时包含了雇主身份、职业分类以及过往的服役记录,而其他工作分类只是基于选择的职业分类。

因为数据不包含那些无法在Facebook上勾选的职业,是以它可能并不代表整体人口,但瑕不掩瑜,研究本身照样很有趣的。

下面这两张图展示的是父亲和儿子、母亲和女儿的职业接洽关系度情况:

根据图片来看,后代和父母选择同一个特定职业的可能性,确切因职业而异。

Facebook一共收集了560万份数据,这些数据都来自英语说话区,且父母和后代都填写了职业信息。Facebook先计算了在给定父母职业的情况下后代大年夜事某一职业的概率,比如,一个律师父亲有一个大夫儿子的概率是5%。然后,Facebook还计算出章一ㄅ率相对于其他行业的情况是个什么程度。结不雅发明,在这个案例里,司法大年夜颐魅者的儿子比其他行业大年夜颐魅者的儿子,大年夜事医药行业的概率高4.6倍。

对学历请求较高的职业,父母后代间的代际接洽关系度较高

鄙人面这张可视化收集图中,每个节点表示“职业-性别”的配对,蓝色表示男性,紫色表示女性,例如,标有science字样的紫色节自得思是“女性科学家”。

别的,职业标签都是缩写的。2个节点间的连线和箭头偏向,表示父母是某一职业的小孩会在多大年夜程度上选择别的一个职业(注:衡量的标准是和人群的平均程度的比较)。所有线条只有当比平均概率至少大年夜2.5倍以上才会显示,线条越粗,意味着后代选择另个职业的概率更高。

经由过程如许的可视化收集,我们可以懂得父母与后代职业之间的接洽。比如说,大年夜蓝色的military(军事、部队相干工作)和蓝色的protective service(安保类工作)寄┞封条线可以看出,父亲在朝队中工作的话,儿子比平均程度更可能大年夜事安保类的办事(注:至少比平均程度高2.5倍以上)。

Facebook把兄弟姐妹分成三组:

  • 同性别双胞胎,
  • 年纪相差不跨越两岁的同性其余兄弟姐妹,
  • 大年夜样本中随便率性两个年纪相差不跨越两岁的同性别人士。

经由过程展示如许一个关系网,并且应用力引导构造算法(force-directed network layout algorithm)把那些代际关系比一般程度高很多的关系放在更接近的处所,我们可以看到,在上图的左侧,那些须要更高学历常识的职业会集合得更慎密;另一方面,相对低学历需求的职业袈溱右侧。

母密切白领或者行政人员的女儿里,有20%会大年夜事同样的职业,但这只比一般概率大年夜了两倍。另一方面,如不雅母密切医护人员,那女儿有8.5%的几率同样成为医护人员,并且这是总体的3.75倍。

我们也能看到跨性其余职业“持续”,例如:科学家父亲有一个科学家女儿的概率是总体的3.9倍,而律师母亲的儿子也干这一行的概率是总体的6.6倍。

别的须要留意的是,因为家庭背景,孩子进入某些职业的可能性会异常小。比如说,对于父亲大年夜事司法的仁攀来说,他们进入到建筑行业、维修、保护行业的可能性只是平均程度的85%。

除了父母,兄弟姐妹也会影响你的职业选择

接下来我们来看看兄弟姐妹们会不会选择一样的职位?

为了分析兄弟姐妹的职业,Facebook收集了237万份数据。数据对象都是美国的同性别兄弟姐妹,并且他们在小我资估中填写了职业信息。

他们将会比较这三组样本中大年夜事雷同工作的概率。不难看出第三组是参照组。


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关键词: 探索发现

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