并且，你也可能会赞成。毕竟，钠揭捉?择了它们的办事，你就只能信赖它们。但这不是你须要担心的。你须要担心的是其他人。本年早些时刻，信用申报机构Equifax损掉了1.4亿名客户的数据，这是汗青上最大年夜的数据泄漏事宜之一。这些数据如今已经公开。我们可以把这看作是一个十年一次的事宜，如不雅我们加倍当心的话，这种情况本可以避免，但越来越明显的是，像如许的数据泄漏很难完全避免。并且一旦出现就过于危险，无法容忍。真正阻拦这类事宜再产生的独一办法是，一开端就不收集这么大年夜范围的数据。

跟着办事器转移到云端，比如亚马逊或谷歌的数据中间的亚马逊或谷歌的计算机，接近这些处所的收集须要有令人难以置信的吞吐量来处理所有这些数据。此外，还必须有大年夜量的硬盘来存储每小我和CPU数据，然后经由过程收集将数据传输给每一个想要的人。跟着流媒体办事的鼓起，情况变得更糟。

Tech Neo技巧沙龙 | 11月25号，九州云/ZStack与您一路商量云时代收集界线治理实践

在云计算成长一片火热的时刻，英国数字咨询公司Red Badger的技巧主管Viktor Charypar却在VentureBeat上发文表示，云办事将会迎来末日。并指出点对点收集将会是将来的成长偏向。

云将会走向终结。我知道，这是一个大年夜胆的结论，也许听起来竽暌剐点猖狂。但请容忍我，让我说下去。

一向以来，都有如许的一个传统不雅点：运行办事器的应用法度榜样，无论是Web应用照样移动应用的后台，将来都邑在云端。亚马逊、谷歌和微软在他们的云办事中添加了多种对象，让在个中运行的软件办事项得越来越简单便利，是以，在AWS、GCP或Azure上托管代码是你能到的最好的工作——它便利、便宜、轻易实现主动化，你可以灵活地控制范围……

所以如今我在Slack上看到的搞笑图片可以来自坐在我旁边的同事，而不是来自Slack的办事器(在这个过程中没有跨越任何“海洋”)。不过，为了宣布一张搞笑照片，我须要更新一?通道(channel)(也就是说，通道将不再是我发消息之前的样子了，它将会产生改变)。这个听起来相当简单的工作倒是全部别系中最难的部分。

那么，为什愦我要猜测这一切都邑停止呢?有这么几个原因：

第一、它无法知足经久的扩大请求

构建一个可扩大、靠得住、高可用性的web应用法度榜样，即使是在云中，也是相当艰苦的。如不雅你做得不错，让你的应用获得了巨大年夜成功，那么宏大年夜的范围将会耗尽你的金钱和精力。即使你的营业异常成功，你最终也会达到云计算的极限：计算机的计算速度和存储容量的增长速度跨越了收集的带宽。

忽视收集中立的┞幅论，这对大年夜多半仁攀来说可能不是问题(除了Netflix和亚马逊)，但很快就会出现这个状况。跟着我们的视频质量大年夜HD到4K到8K，我们正在所须要的数据量正在大年夜幅增长，并且，很快就会出现VR数据集。

这之所所以一个问题，主如果因为我们组织收集的方法。有很多用户想要获得内容和应用法度榜样，而只有相对较少的办事器拥有这些法度榜样和内容。比如，当我在Slack上看到一张搞笑的┞氛片时，想向坐在我身边的20小我分享，但他们都必须大年夜托管办事的办事器高低载，办事器须要发送20次这个照片。

所有这些晃荡都须要大年夜量的能量和冷却，使全部体系效力低下、价格昂贵，对情况也晦气。

第二、它是集中而脆弱的

集中存储我们的数据和法度榜样的另一个问题是可用性和持久性。如不雅亚马逊的数据中间被一颗小行星壮了棘或者被龙卷风摧毁了怎么办?或者，如不雅它在一段时光内停电了，那又会如何呢?存储在其机械上的数据如今不克不及暂停拜访，甚至不克不及永远损掉。

第三、它须要信赖，但没法供给保障

就在几周前，西班牙当局竭尽所能阻拦加泰罗尼亚地区的自力公投，个中采取的办法就包含封锁信息网站，告诉人们该去哪里投票。

第四、它让我们的数据更轻易遭受进击

高度集中的互联网真正恐怖的一面是小我数据的集中化。那些为我们供给办事的大年夜公司都有大年夜量的数据——这些数据包含了足够的信息，可以猜测你将要购买什么，你会投票给谁，你可能会买房子，甚至你可能会有若干孩子。这些信息足以用你的名义去解决一张信用卡、一笔贷款，甚至是用你的名字买一所房子。

应用云办事，你要让同伙信赖，他们获得的数据是你发送的，并且这个数据是经由过程值得信赖的中心人传递过来的。在大年夜多半情况下，这都可以或许良性运转，也可以接收，但我们应用的网站和收集必须要注册才能合法运营，监管部分有权力强迫它们做很多工作。在大年夜多半情况下，这是一件功德，可以用来赞助解决犯法或大年夜收集上删除不法内容，但也有很多情况下，这种权力被滥用。

那么，什么将代替云呢?

重要由客户端-办事器协定(如HTTP)支撑的互联网和基于对中心机构(如TLS)的信赖的安然性是出缺点的，并且会导致一些根本上难以解决或无法解决的问题。如今是时刻去寻找更好的器械了——一个没有其他人能完全存储你的小我数据、大年夜媒体文件遍布全部收集的模型框架、全部体系美满是点对点和无办事器的(我不是指那种云托管意义上的“无办事器”，我的意思是真正的没有办事器)。

在这个范畴，我已经浏览了大年夜量的文献，并且已经异常确信点对点是我们将来弗成避免的成长偏向。点对点收集技巧是用协定和策略来代替我们所知道的收集的构建模块，解决我膳绫擎提到的大年夜部分问题。目标是完全分布式的，永远冗余的数据存储，每个介入收集的用户都在存储个一一些可用数据的副本。

　　推荐阅读

　　SDN和NFV在运营商云端扮演的角色

Tech Neo技巧沙龙 | 11月25号，九州云/ZStack与您一路商量云时代收集界线治理实践 收集行业往往在推敲新技巧的>>>详细阅读

本文标题：从“云”到“雾”：云计算将死亡，取而代之的是分布式的点对点网络

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/38702.html

 1/2    1