云计算，不必细说谁都知道是什么，人们多若干少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大年夜型计算机到C/S改变之后，IT界的又一次巨变，它经由过程互联网将某计算义务分布到大年夜量的计算机上，并可设备共享计算的资本池，且共享软件资本和信息可以按需供给给用户的一种技巧。云计算真正作为一个新兴技巧获得IT界承认是在2007年阁下，经由这十年的普及和成长，云计算早已走进切切个数据中间，成为IT世界里炙手可热的技巧门类，并可以在将来的一段时光内持续获得长足成长。云计算固然好，但也有不少的缺点和应用限制，如许才出现了雾计算、霾计算等技巧，这些技巧都是针对云计举动当作的很好的弥补，知足多样化的市场应用需求。本文也介绍一个新技巧，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的接洽。

其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时，美国一大年夜学传授初次在论文中提出了粒计算，这标记住涉及多学科的一个应悠揭捉?究范畴产生。此后，国外诸多学者对它进行了研究，提出了很多有关粒计算的理论、办法和模型，现已成钪啃究模糊的、不精确的、不完全的及海量信息处理的重要对象。粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、办法学、技巧和对象的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算的超集，是粒数学的子集。粒计算是在问题求解中应用粒子，构建信息粒化，将一类对象基于弗成分辨关系、类似性等特点划分为一系列粒。粒计算模型分为两大年夜类：一类以处理不肯定性为重要目标，如以模糊处理为基本的计算模型，以粗拙集为基本的模型，侧重于计算对象的不肯定性处理。模糊概念是粒计算的重要构成部分;另一类则以多粒度计算为目标，如商空间理论。大年夜不合的粒度上分层次地处理它们，降低处理复杂问题的复杂性。信息粒广泛存在于实际世比赛，是对实际的抽象。

不仅在大年夜数据、人工智能这些范畴，在云计算里，粒计算同样受迎接。云计算是一种计算资本，集合了海量的数据处理，与大年夜数据、人工智能都有着慎密接洽，而粒计算恰是处理海量数据，尤其是不肯定性数据的好手。云计算可以根据用户需求经由过程收集对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式安排、组合和应用，形成多粒度或者可变粒度的办事。云计算的技巧底层架构中，分布式操作体系也支撑软件的多粒度和可变粒度。因为云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不合的应用运行，这都须要对海量的不肯定命据进行计算处理，这时就须要粒计算。云计算供给的办事也是个性化的，是多粒度和可变粒度的,供给的是细粒度办事。在云计算中，为了包管计算和存储等操作的完全性，在实现上要推敲很多大年夜范围分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题，在出现部分掉效的情况下计算义务仍然可以或许精确履行，这时粒计算就会发患咀用。粒计算本身就可以处理大年夜量具有不肯定性的数据，当海量数据中掺杂着无用甚至是缺点的数据，在粒计算的处理下，依然可以或许获得最佳的┞俘确结不雅，粒计算本身就具有容错性。粒计算还可以将计算义务加倍优化地分化和并行履行，对于每个未完成子义务，粒计算都邑启动一个备份子义务同时履行，无论初始义务照样备份子义务处理完成，该子义务都邑急速被标记为完成状况，经由过程备份义务机制可以有效避免因个别节点处理速度过慢而耽搁全部义务的处理速度，粒计算可以在云计算中大年夜展四肢举动。

云计算是一种新型的超等计算方法，以数据为中间，是一种数据密集型的超等计算，对海量数据处理操作异常频繁的，须要新的算法适应，这时粒计算应运而生，将会更好地完成海量数据处理义务。粒计算是云计算的最佳拍档，跟着云计算要处理的数据量越来越宏大年夜，大年夜量无用甚至缺点的数据影响到了云计算的处理效力和结不雅，惹人粒计算后，可以有效晋升云计算的枷⒚效力，充分地发挥出云计算的优势。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

粒计算固然出生得早，并没有云计算成长得快，只是到比来才火了起来，这来源竽暌冠人工智能和大年夜数据技巧的热宠。在这两个方面进行粒计算，意义不合凡响。人工智能和大年夜数据的出生，是因为人们试图大年夜仁攀类思维和生物界的一些规律中获得启发，创建响应的计算模型，应用到信息科学中去，而粒计算则在更高层次上模仿了仁攀类的思维规律。当人工智能控制“粒计算”，就会像显微镜一样，能分析海量信息，这将对科学界和仁攀类社会都产生深远影响。昔时夜数据碰到了粒计算，可以对大年夜数据所表示的范畴信息进行粒度分析，肯定可能的粒度层次数量、各层次上信息粒的语义以及根据范畴常识可以或许断言的信息粒之间的相干关系，这些粒度分析结不雅及其质量可直接影响后续的大年夜数据处理的精确性和效力。今朝，大年夜数据开源婢歙的蓬勃成长，实用于不合应用处合的体系层出不穷，针对具体数据选择合适的多粒度建模，实现对特定粒计算模型的支撑，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大年夜数据再火，也须要依仗粒计算等这些新技巧来实现，不然就是空中楼阁，没有任何实际意义。海量的数据中大年夜量都是不肯定的，模糊的，这给粒计算供给了广阔的成长空间。

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本文标题：云计算与粒计算的联系

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