引言
本文是TalkingData某项目构成员在项目过程中因为项目需求被逼进修数据分析的材料分享,作者是一个文科生,七周之内控制根本的数据分析常识,欲望能赞助想要入行的文科同窗。
目标人群:弘统庐前工作不须要本身上手做分析、或者对于大年夜量数据的少数群体。
进修预期:七周下来之后只能是会,但不是控制,工作傍边常用的问题可以闇练应用。
进修时光:每周5-10个小时。
材料来源:这个进修筹划以一位小米的游戏分析师版本为基本,根据零售的特点汉孟耋以及本身应用下来的经验做了调剂。
麦肯锡思维:
重要将前两篇的内容以拭魅战方法进行,简单地进行了一次数据分析,每个task必定要练熟。数据源采取了真实的爬虫数据,是5000行数据分析师岗亭数据。
进修原则:分析只是办法,思维、逻辑、营业影响更为重要。我们是菜鸟,时光有限,不走fancy路线,工感化什愦我们先学什么。
1.第一周:Excel
Excel函数:
这一周尽力控制描述性统计,包含均值、中位数、标准差、方差、概率、假设考验、米锒裨、总体和抽样等概念。具体的数学推导不消细看,只要看到数据,知道不克不及怎么样,而是应当如许分析即可。
重要简单讲解常用的函数,以及与之对应的SQL/Python函数。
Excel技能:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23618955
重要讲解有性价比的功能,进步工作效力,养成一个好习惯,不要归并单位格,不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据,图表的类型治理。
Excel拭魅战:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300
附加一道演习题,给1000个身份证号码,描述琅绫擎有若干男女,各省市人口的分布,这些人的年纪和星座。(身份证号码规律可以网上搜刮)
下面是为了今后更好的基本而附加的进修义务:
- 懂得单位格格局,后期的数据类型包含各类timestamp、date、string、int、bigint、char、factor、float等
- 懂得数组,以及怎么竽暌姑(excel的数组挺难用),Python和R也会涉及到 list
- 懂得函数和参数,当进阶为编程型的数据分析师时,会让你更快的┞菲握
- 懂得中文编码,UTF8和ASCII,包含CSV的delimiter等
7.第七周:Python进修
2.第二周:数据可视化
经典图表及展示目标:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24168144
报表制造:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24409555
第一周数据BI拭魅战:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24573880
PPT:http://study.163.com/my
附一张图表建议的思维指南。
3.第三周:分析思维的练习
金字塔道理、麦肯锡思维、SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思虑帽等框架都是大年夜巧不工的经典。网上搜咨询公司的面试题,搜Case Book。标题用新学的思维导图做,先套那些经典框架,做一遍,然后去看谜底比较。
如不雅这些思维方法都很闇练了,应用以下两篇文┞仿做个复习。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23345231
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24773022
数据分析思维框架:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24887013
统计学和数学的根本概念:李航的《统计进修办法》。
4.第四周:数据库进修
数据库入门:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25120684
W3C教程:
http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
SQL是数据分析的核心技能之一,大年夜Excel到SQL是数据处理效力的一大年夜进步,W3C是用下来可读性最高的。进修环绕Select展开。增删改、束缚、索引、数据库范式均可以跳过。重要懂得where、group by、order by、having、like、count、sum、min、max、distinct、if、join、left join、limit、and和or的逻辑,时光转换函数等。
如不雅想要跟进一步,可以进修row_number、substr、convert、contact等。别的不合数据平台的函数会有差别,例如Presto和phpMyAdmin。
SQL进阶:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25435517
有时光网上刷题,可以根据后续工作提前预备好SQL语句,让熟手协助改,而不是直接让别人协助写好。
5.第五周:统计常识进修
Excel中有一个分析对象库,简单强大年夜。对列1的各名词做到懂得。如不雅是多变量多样本,学会各类考验。
6.第六周:营业进修
因为是营业出身,这周的内容我没有学。建议非营业去看今朝办事于该客户的供给商产品以及市场上的竞品,懂得他们用什么,能摸出来他们存眷什么。Demo是很好的资本。
编程进修说简单不简单,说难也不难,因为我们是菜鸡,所以学的偏向比较单一,不会像廖XX的网站上一样挂出春联那么长的名目。须要学会前提断定、字典、切片、轮回、迭代、自定义函数等。知道数据范畴最经典的包Pandas+Numpy。
Python入门:《深刻浅出Python》,我用的是Anaconda,代码必定要本身写一遍。这部分我的操作和学SQL不一样,是让专家先写了差不多二十段工作傍边常用的代码,然后本身按照之前学的基来源基本理高兴地剪切、复制、粘贴、抄袭。
重要内容为财务、营销、顾客关系治理、顾客决定计划流程、用户行动、渠道、线上线下运营。
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本文标题:文科生如何七周内入门数据分析?
地址:http://www.17bianji.com/lsqh/38556.html
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