例如，你可能必须将数据保存在某个国度。你也有可能须要安装专业的硬件或应用非传统的设备。也许在公有云中为虚拟机设置的CPU/RAM设备不合适你的需求。也许你有基于GPU的大年夜数据分析体系。你可能还会担心收集延迟。你可以在某些地位经由过程私有云供给更快的办事，特别是在须要本地处理时。
无论在公有云照样私有云中，你都无需去推敲底层基本举措措施，而只须要经由过程虚拟机和收集处理营业。当然，硬件在供给商那边。如不雅你正在构建一个私有云，话苄很多选项来决定若何去构建它。每个选项都有不合的特点、安然机能和成本，然则在任何一种情况下，你都必须保存大年夜量的安然义务。
这些选项与传统的办事器安排模式类似：你可以安排在本身的办事器上，也可以在一个结合本地中间安排，你甚至可以在“托管然则专用”的基本上应用一个传统的托管办事。
这些指南实用于混淆云及私有云。事实上，大年夜多半组织都无法将完全私有的云恰当化，然则他们可认为混淆模型供给一个很好的案例。在混淆云中，你可以经由过程公有云办事集成一个云并将其运行在由你直接治理的体系上。今朝在市场上占据重要地位的公有云——AWS、微软Azure和谷歌云平台——都对这种集成供给了广泛的支撑。
有很多的身分会致使你须要在一个私有情况中运行部分或全部体系。平日，依大年夜性、安然性和机能会是重要身分，并且这些身分可能也会对你若何构建、在哪里构建私有云产生影响。
在自身场地安排，你须要供给一个数据中间，包含电力、电力冗余、HVAC、物理安然、物理收集基本举措措施和很多的工作人员。对于大年夜多半组织来说，很难去调剂。更便宜并且会同样好的办法是只把你的体系和硬件控制在本身手里，在这个筹划中，你拥有计算、存储和收集硬件，并且可以完全控制所稀有据，直到它达到传输点。
而结合本地供给商则负责举措措施、物理安然、消防安然、电力和电力冗余、HVAC和收集连接，以及你能运行专用线路的才能。这些办事减去了很多费用和麻烦，让你可以或许更专注于自身营业核心。结合本地化的安排可以同时推敲到专业硬件和非正统的设备，它可以很好地改良你的收集机能。
不过结合本地供给商无法阻拦你因为某些缺点而使你的体系和数据裸露在进击中，特别是在任何面向收集的情况下。解决办法平日有：确保数据在休眠和传输时是被加密的;保持对身份、身份验证和授权的┞菲握;应用虚拟的下一代防火墙保护面向收集的工作负载;遵守起码特权原则。
托管私有云是另一个使成本降低的筹划。膳绫擎所描述的那些可能会运行在结合本地举措措施中的公司，固然会被承诺硬件是专用化的，但经常会在不明的情况下与他人共享其他资本，有时还会被限制控制选项。你可能不会获得一个零丁的收集段或完全治理办事器的才能。在多租户、公有云情况中，肯定存在比你更大年夜的隔离性，然则你须要细心浏览这些难解的条则，以确保托管办事知足你的须要，并知足计算主机所需的所有安然职责。
因为各类原因，大年夜型、复杂的组织经常须要保护某些体系的┞菲握。云架构仍然是这些用例的将来，但在这种情况下，它们仍然具有保护数据和软件的义务。
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本文标题：如何构建私有云？
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