如不雅你直接应用 Hadoop,那么你错了。如不雅你在敕令行中输入“hadoop”和一些参数,那么你就在倒退。你是想自行设备和运行所有内容,照样只想应用数据,让分析软件在后端处理 Hadoop?
关于 Hadoop 所谓的灭亡,以及它跌落神坛的报道数不堪数。有很多人放马后炮说,Hadoop 大年夜一开端就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型,临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经逝世了,Spark 才是胜者”等等。那么事拭魅真的如斯吗?
如今环绕着 Hadoop 缺点的┞幅论和当初对其的大年夜肆追捧一样激烈。
在这些喋咕哝不已的┞幅论中,你可能已经得出结论,Hadoop 已经逝世了。小我认为这个设法主意固然可以懂得,但倒是缺点的。
TCP/IP
你听过 TCP/IP 吗?如不雅没有,信赖我这是很强大年夜的技巧。实际上,你很爱好TCP/IP ,你只是没有意识到。TCP/IP 不仅能驱动互联网,还能驱动电子邮件,甚至能驱动收集。当你应用各类应用法度榜样,应用各类流媒体,以及打车、上彀等等,这都受益于 TCP/IP,没有它你可能无法生活。
固然你爱好 TCP/IP,然则你对设备它不感兴趣。你不消输入 ifconfig 如许的敕令,大年夜而查看你的 WiFi 适配器是若何联网的。甚至你不消关怀它附加的网关,以及它应用何种 DNS 办事器。
Hadoop是基本举措措施
在 20 世纪 90 年代,TC/IP 曾被当做产品发卖,结不雅不温不火。最终,TCP/IP 已被建立在操作体系中,如今到处都有它,TCP/IP 成为了广泛的标准。
其实,Hadoop 就是大年夜数据世比赛的 TCP/IP。它是基本举措措施,同时也带来巨大年夜的好处。然则,当基本举措措施裸露出来时,带来的好处就大年夜大年夜减弱了。Hadoop 像Web 浏览器一样被推广,然则它更像 TCP/IP。懂得这一点时就会发明,推广 Hadoop 本身就不是个好主意。
大年夜多半人会选择后者,但大年夜数据行业往往把客户导向前者。之前,行业是这么对待Hadoop…如今也将这么对待 Spark 和浩瀚的机械进修对象。这是技巧专家谄谀贸易用户的例子,这永远不会停止。
开辟对象不等同于贸易对象
业界并不是完全忽视这个问题,一些厂商已经在测验测验改进 Hadoop 的不足之处。今朝已出现 Hue、 Jupyter、Zeppelin 和 Ambari 等的开源项目,旨在让 Hadoop 大年夜业人员摆脱敕令行。
但问题就在此。我们须要为贸易用户,而不是为Hadoop 大年夜颐魅者供给对象。Hue 异常合适运行和跟进 Hadoop 义务,以及应用 SQL 或其他说话编写体系萌芽。比拟Spark,Jupyter 和 Zeppelin 异常合适编写、运行代码,以及应用数据科学的 R 和Python 等说话,甚至生成代码的数据可视化。问题是应用这些对象不等同于离开敕令行;它们只是让人们更有效地做这些工作。让人们完全离开敕令行是一回事,但让人们更简便的做同样的工作,并没有什么本质的改变。
BI 对象供给商也测验测验改良这一近况。但他们经由过程简化 Hadoop,并将其算作 SQL 数据库来处理。给 Hadoop 加抽象层是好的,然则在它们之间加 SQL 层并不是。想做大年夜数据分析吗?选择一个应用 Hadoop 的对象,并充分应用它。固然你不消直接应用 Hadoop,但你的分析对象应当与它密切相干,而不是敬而远之。
Hadoop的前景
Hadoop 没有逝世,这毋庸置疑。Hadoop 是异常强大年夜的关键技巧。但它也是基本举措措施,它不会成为大年夜数据的典范代表。Hadoop (或 Spark)应当嵌入在其他技巧和产品中。如许一来,这些技巧就可以应用 Hadoop (或 Spark)的强大年夜功能,而不裸露其复杂性。
Hadoop 正如 TCP/IP 一样,问题是人们若何应用它。如不雅你想要大年夜事大年夜数据分析,那么请应用应用 Hadoop 功能的大年夜数据分析软件。如不雅你如许做,Hadoop 将会复生,这不是靠魔法,而是靠常识。
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如不雅你还没有找到谜底,这里有一个均衡的办法。大年夜事大年夜数据分析,你不消直接用到引擎——本文指 Hadoop,但你仍然须要它的全部效能。为了实现这一目标,你须要一个技巧的分析对象来驾驭该技巧,而不会否定或忽视它。在技巧对象和 BI 用户之间有重要的中心地带。找到它,你将走上正轨。
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