也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI策略时面对着挑衅。这是有事理的，因为59%的企业仍然处于常识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安然性和集成性是重要挑衅。令人认为惊奇的是，在我们的受访者中，只有23%的人认为若何衡量应用AI的价值是个挑衅。这很可能是因为这些企业仍然在开辟本身的策略，并且还不懂得度量解决筹划的营业价值的重要性。
据VentureBeat报道，尽管人们几乎已经杀青广泛共鸣，承认儿工智能(AI)带来了概绫屈性的好处，但市场研究机构Gartner比来查询拜访显示，近60%的被查询拜访企业还没有充分应用AI带来的好处。也许更令人认为惊奇的是，只有略多于10%的被查询拜访企业安排了某种AI解决筹划。
这项查询拜访结不雅显示，AI前景与企业应用它的才能之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接收查询拜访的企业表示，他们更偏向于购买预先包装好的AI解决筹划，或者应用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人不测，因为最终用户欲望应用AI来赞助更好地解决企业问题，而不仅仅是纯真地以购买AI技巧为目标。
我们研究的另一个发明是，安排AI解决筹划的企业不仅仅是那些将本身标榜为“侵犯性”的企业，意为它们迎接应用尖端技巧。事实上，跨越折半申报称已安排AI解决筹划的企业将本身的企业定义为“主流”，平日是等待技巧成熟的企业。
AI依然处于常识收集阶段
企业对AI的兴趣异常强烈，大年夜2015年到2017年之间，我们的客户对AI话题的评论辩论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜刮词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证清楚明了人们对于懂得AI若何作为数字商颐魅计谋的一部分有着浓厚的兴趣。
预先包装的AI解决筹划或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的身分。因为缺乏内部技能，很多企业都不预备本身制订一个定制解决筹划的才能。Gartner的分析得出结论：技巧鸿沟是AI普及的最大年夜障碍。被查询拜访企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发明，很多企业仍在尽力大年夜描述性分析转向基本机械进修解决筹划，以进行猜测和规范分析。
上学的时光到了
我们发明，尽管企业袈溱为高等分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在艰苦，但要找到闇练应用AI技巧(比瘸李度进修)的员工难度更大年夜。很多AI立异都是在大年夜学层面进行的，而卒业的学生们也参加了谷歌、亚马逊和微软等云计算办事供给商，或者推出本身的创虻公司，以应用来自风投社区的投资。
是以，很多企业都在寻求更新本身的内部技能。有些企业也在吸引体系集成商，他们的目标是将常识大年夜这些体系集成商转移到自家数据科学家手里。企业应当大年夜本地大年夜学中聘请具有专业技能或项目/练习经验的学生。在幻想的情况下，他们应当可以或许找到在高等数据科学和机械进修方面获灯揭捉?士和硕士学位的合适人才。他们还应当强调员工的再培训，并应用快速的原型设计，如许不仅可以建立团队技能，还可以展示AI对高层治理的好处。
构建本身的策略
企业应当经由过程与内部营业主管合作开端构建AI计谋，肯定AI的应用情况，主如果改进决定计划制订和进步流程效力。在开端实验之前，企业应当将度量标准应用到它的AI筹划中。而在临盆中，企业应当持续运费用量标准来竽暌古化AI解决筹划。他们还应当主动向高等治理层传达度量标准，以证实投资回报率(ROI)。这对于获得治理层的支撑至关重要。企业还应当对现有的应用进行评估，以懂得将AI功能集成到其他企业解决筹划中的筹划。
AI许可企业向应用法度榜样、办事以及数字资本中添加智能。应用法度榜样引导者必须肯定何时应用AI，以及若何应对它将给客户和员工带来的挑衅。
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