尽管完全以人工智能为主导对世界所带来的幼ê嵩然成谜，但越来越明显的是，人工智能或许很快就能为我们供给更为精确的解决筹划，以解决之前未被发明的健康问题。
固然医疗保健的数字化转型仍然迟缓而谨慎地进行中，但在以前喂恼菩，跨越90%的病院已经大年夜纸质体系转换为电子体系。
今朝人工智能有三种可以改变医疗保健的方法。
医学诊断
过往的医疗记录对于及时治疗仍然至关重要。危及生命的风险在早期便可以经由过程猜测性分析进行诊断。是以，大夫可以敏捷做出决定计划，并采取有效行动，以抢救生命和不须要的开支。
有趣的是，像谷歌和CareSkore如许的公司也介入进来，缩短测试和治疗之间的时光来简幌邢鞠。Google DeepMind Health项目固然还处于初级阶段，但它计算应用人工智能技巧进修为不合的患者采取的最有效的治疗办法。就医记录的搜寻只须要几分钟便可完成，留下了足够的空间进行早期诊断和须要的治疗。
另一家名为CareSkore的公司是一家总部位于芝加哥的云计算猜测分析平台，它应用机械进修来猜测逝世亡率。客岁，该公司获得了430万美元的资金，用于推广公司概念，个中包含通知大夫那些不预约、不吃药的可能性更高的患者。经由过程猜测分析，CareSkore可以更新医疗机构中患者的再入院率，以及住院风险和逝世亡风险等其他信息。大夫可以应用这些数据为患者供给恰当的赞助和建议。有趣的是，如不雅出现新的症状并咨询更多的问题，患者可以应用同样的技巧告诉大夫。该体系应用23种情况数据来源，包含谷歌地图和谷歌API(应用法度榜样界面)，以评估病人的临床、社会、行动、地舆和经济数据。过滤功能可以让用户专注于有意义的数据，略去其他不须要的信息。
本年早些时刻，斯坦福大年夜学申报说，他们的计算机科学家、皮肤学家和工程师正在开辟一种可以或许发明与皮肤癌相干的皮疹和痣的算法，这可能有助于及早发明皮肤癌变情况。该软件应用深度进修的数据库图像，这是一种模仿大年夜脑神经收集的人工智能。
假肢
研究人员今朝正在进行相干研究，以供给基于计算机视觉的帮助技巧解决筹划，并为截肢患者供给概绫屈性的医疗办事。根据比来的统计数据，美国有多达50万的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能为导向的办法可以让截肢患者用更像真手的假肢去感触感染事物，大年夜而改变他们的生活。
本年，纽卡斯尔大年夜学的生物医学研究人员开辟出了一种仿外行臂，这种假肢配有一小我工智能的摄像头。经由过程安装在摄像头中的应用计算机视觉技巧，原型假肢可以评估物体的外形和大年夜小来进行抓取。研究人员应用深度进修技巧辨认出了500个佩带者可以主动抓取的物体。到今朝为止，神经统??许辨认已被练习识其余对象，这意味着在须要辨认新对象时，人工智能内存须要进行进级。
视觉障碍
另一款名为“眼视(EyeSense)”的应用在向瞽者和目力障碍者供给自力才能方面也取得了长足进步。这个独特的设计是由先辈的计算机视觉和人工智能技巧所支撑，它可以解释视觉世界，并为你大年夜声描述。
对于人工智能来说，要想在能让自身受益良多的行业中充分发挥它的潜力，结不雅必须靠得住和精确。一个重大年夜障碍就是为根本的卫生保健需求而创建的人工智能解决筹划所带来的成本。安然拜访数据仍然是一个令人担心的问题，是以，惯例医疗中间可能会推迟惹人人工智能。
然而，如不雅人工智能在实验和测试阶段仍保持高成功率，精确的猜测可以进步早期诊断几率，降低误诊的治疗费用，并彻底改变当前的医疗体系。
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人工智能也在彻底改变视障人士的生活。为了能用人工智能重建目力，Aipoly已经赞助跨越35万名视觉障碍人士经由过程“智能辨认仪(Aipoly?Vision)”摸索世界。这款应用可以让神经统??你的手机上运行，懂得摄像头的输入，并描述其看到的器械。它还能辨认色彩和对象，期近将更新的版本中，它甚至可以懂得复杂的场景、地位以及邻近物体之间的关系。
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