不少同伙经常会问我以下问题：

• 58到家有没有应用数据库中心件
• 应用了什么数据库中心件，是自研，照样第三方
• 怎么实现的，是基于客户端的中心件，照样基于办事端的中心件
• 应用中心件后，join/子萌芽/集函数/事务等问题是怎么解决的
• …

你是不是也有类似的疑问?

然而，“毕竟为什么要惹人数据库中心件”却很少有人问及。 “架构师之路”文┞仿思路，以解决“为什么”为优先，借着近期撰写互联网分层架构系列文┞仿，讲一讲这个核心问题：

• 毕竟为什么要惹人数据库中心件

经由持续分层架构演进，DAO层，基本数据办事化，通用营业办事化，前后端分别之后，一个营业体系的后端构造如上：

• web-view层经由过程http接口，大年夜web-data获取json数据(前后端分别)
• web-data层经由过程RPC接口，大年夜biz-service获取数据(通用营业办事)
• biz-service层经由过程RPC接口，大年夜base-service获取数据(基本数据办事)
• base-service层经由过程DAO，大年夜db获取数据(DAO)
• db存储数据

跟着时光的推移，数据量会越来越大年夜，base-service经由过程DAO来拜访db的机能会越来越低，须要开端推敲对db进行程度切分，一旦db进行程度切分，本来很多SQL可以支撑的功能，就须要base-service层来进行特别处理：

• 有些数据须要路由到特定的程度切分库
• 有些数据不肯定落在哪一个程度切分库，就须要拜访所有库
• 有些数据须要拜访全局的看维拿到数据的全局视野，到service层进行额外处理
• …

更具体的，对于前台高并发的营业，db程度切分后，有这么几类典范的营业场景及应对筹划。特别强调一下，此处应对的是“前台”“高并发”“db程度切分”的场景，对于后台的需求，精晓过前台与后台分别的架构处理，不在此处评论辩论。

典范场景：经由过程uid萌芽user

场景特点：

• 经由过程patition key萌芽
• 每次只返回一行记录

解决筹划：base-service层经由过程patition key来进行库路由

如上图：

• user-service底层user库，分库patition key是uid
• uid上的萌芽，user-service可以直接定位到库

二、非patition key上的单行萌芽

底层的复杂性会扩散到各个base-service，所有的base-service都要存眷：

• patition key路由
• 非patition key萌芽，先mapping，再路由
• 先全库，再归并
• 先分析，再按需路由
• 夸库分页处理
• …

典范场景：经由过程login_name萌芽user

场景特点：

• 经由过程非patition key萌芽
• 每次只返回一行记录

解决筹划1：base-service层拜访所有库

如上图：

• user-service经由过程login_name先查全库
• 结不雅集在user-service再归并，最终返回一笔记录

解决筹划2：base-service先查mapping库，再经由过程patition key路由

数据的获取效力降低了

如上图：

• 新建mapping库，记录login_name到uid的映射关系
• 当有非 patition key的萌芽时，先经由过程login_name萌芽uid
• 再经由过程patition key进行路由，最终返回一笔记录

base-service层的复杂度进步了

解决筹划3：基因法

关于“基因法”解决非patition key上的萌芽需求详见《分库后，非patition key上拜访的多种解决办法》。

三、patition key上的批量萌芽

典范场景：用户列表uid上的IN萌芽

场景特点：

• 经由过程patition key萌芽
• 每次返回多行记录

解决筹划1：base-service层拜访所有库，结不雅集到base-service归并

解决筹划2：base-service分析路由规矩，按需拜访

如上图：

• base-service根据路由规矩分析，断定出有些数据落在库1，有些数据落在库2
• base-service按需拜访相干库，而不是拜访全库
• base-service归并结不雅集，返回列表数据

一：partition key上的单行萌芽

四、非patition key上的夸库分页需求

关于分库后，夸库分页的萌芽需求，详见《业界难题，夸库分页的四种筹划》。

五、其他需求…

本文写到这里，上述一、二、三、四、五其实都不是重点，base-service层经由过程各类各样的事业淫巧，可以或许解决db程度切分后的数据拜访问题，只不过：

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本文标题：究竟为什么要引入数据库中间件

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